干货：人工智能将如何影响我们未来15年的生活？

钱皓频道 · 公众号 · 科技自媒体 · 2016-09-11 15:37

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本文摘选了报告的重点部分，作为分享。

研究趋势

助力人⼯智能革命的研究也在快速发展。其中最重要是机器学习的成熟，它受到了数字经济崛起的部分影响。数字经济和机器学习都提供并利⽤大量的数据。其他因素包括云计算资源的崛起，以及消费者对语⾳识别和导航支持这样的技术服务的需求。研究小组认为以下这些研究趋势共同促进了 AI 研究热潮：

1. 大规模的机器学习

2.深度学习

3. 增强学习

4. 机器人

5. 计算机视觉

6. 自然语言处理

7.协作系统

8.众包和人类计算

9. 算法游戏理论和计算的社会选择

10.物联网

11.神经形态芯片

总体趋势和未来

数据驱动型范式的巨⼤成功取代了传统的人工智能范式。诸如定理证明、基于逻辑的知识表征与推理，这些程序获得的关注度在降低，部分原因是与现实世界基础相连接的持续挑战。规划（ Planning ）在七⼗和八十年代是人工智能研究的一根支柱，也受到了后期较少的关注，部分原因是它强烈依赖于建模假设，难以在实际的应用中得到满⾜足。

基于模型的方法——比如视觉方面基于物理的方法和机器人技术中的传统控制与制图——已经有很大一部分让位于通过检测手边任务的动作结果来实现闭环的数据驱动型方法。即使最近非常受欢迎的⻉叶斯推理和图形模式似乎也正在失宠，被数据和深度学习显著成果的洪流所淹没。