与AI协作2000小时后：发现人类对大模型能力的挖掘，还不足10%

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第三个场景，前面提到的很多是关于情绪、决策等情绪价值层面的内容。在这个场景中，我想给大家分享的是两个我工作中的典型场景。一个是我最近正在做的项目，整个过程比较复杂，涉及到100多位CEO的相关问题和分享，需要进行梳理、产出和拔高等工作。在我使用AI的第一阶段，AI已经能够提供一些帮助，比如按照我想要的方式整理东西、输出内容。但在这个场景中，非常不同的是，我让它以我的视角，结合我的一些常见思维和我需要重点突出的内容，去帮我写整个的介绍语，进行区分和整理。这是和我第一阶段使用AI时非常不一样的地方，也是前面提到的AI更加为我服务后产生的完全不同使用体验的一个例子。第二个场景是，我最近相关的分享内容比较多，有些听众我非常了解，我可能很快就能梳理出分享应该针对哪些人群、他们的痛点以及他们期待的内容。但有些我不太了解，我现在的使用方式很多时候并不是在调用工作人员或实习生，而是一种 协同智能 。这也是一个非常好的案例。在这个场景中，我让AI针对我所不了解的人群生成了他们的人物小传，然后让它跟我成立了一个小组，共同研讨。我去提问，AI作为这些角色去回应，帮助我整个梳理出我这次分享的听众到底在关心什么，以及我的优势、我能够匹配到他们的兴趣点和痛点在哪里，哪些是我需要回避的，哪些是我需要去做的。

这些工作场景中的一个重要点是，它并不是完全让AI替我干活，但它 提供了一种非常个性化的状态 ，让我能够更好地、更轻松地工作。 当AI能够提供与我无直接关联的智能辅助时，它能在工作场景中为我带来20%的效率提升。 而当这个智能系统能够模拟我，或是模拟我在工作中需要打交道的其他所有人时，带来的效率提升可能会从20%提升至40%。

前段时间美国大选时，大家也知道结果，我当时脑洞大开，想到没有人能比我更懂我自己。如果这是一个非常懂我但又不是我的AI，比如生活在德州的共和党的余一，或者是生活在美国的民主党的余一，她们去聊这些事情，会不会让我对这件事情有一些新的了解。我当时立刻去试验了这个想法，结果证明是可行的。的确会发现，这种召唤出平行时空的我，然后大家一起去探索突破一些常规思维、打破固有认知的方式，让我能够非常轻易地理解AI分享的很多东西。

旁边的这个场景也是比较偏向于工作场景，就是我自己的工作有时会涉及到一些关于产品的用户研究部分。过去大家都知道，在资源充足的情况下，你可以通过大量的用户调研来了解用户对你产品的看法。但对于很多团队或公司来说，在你资源有限，甚至想突破一些固有的朋友圈时，大家都会说开发总是那几件套：日历、笔记等等。然后，我开始为自己设定了一个人物小传库，她可能拥有不同的身份，比如可能是生活在中国大城市中的白领，我会思考她会如何看待这个产品，从其用户价值、价值主张、使用场景到付费决策等各个方面进行考量。又或者是偏远山区的老年人群，他们面对同样的产品又会有怎样的看法？在与AI的协作过程中，我将此称之为 “换一个视角的脑洞时刻” 。这是以往在使用原有技术时，很难获得的一些视角和体验。

我自己最近有一个很有意思的使用案例，虽然不在之前的讨论中，但我觉得非常有趣。 我会跟AI说，我此刻不想思考，但你要不要跟我随便聊点什么。 最开始，它从我的视角观察并告诉我，当我在开会时，如果我画直线，就代表我比较专注； 如果开始画抽象的几何图形，就代表我的精力有些分散； 而如果开始画小猫小狗，可能就意味着我完全精神涣散，思路已经不在会议上了。 它会建议我去观察这些行为，可能会对自己的认知有一些新的视角和总结。 但我会跟它说，你说的还是太正式了，我只是想跟你闲聊，不要跟我聊这些还需要我思考的事情。 于是，在那个场景里，它给我画了一幅猫咪，然后给我讲了一个关于程序员的烂笑话，说为什么程序员不喜欢大自然，因为大自然充满了bug。 虽然这是一个很烂的笑话，但在那一刻，我笑得非常开心。

在使用AI的过程中，大家往往会发现，AI有时倾向于附和或顺从用户。然而， 若它真正具备协同智能，那么在特定情境下，它应当能够拒绝用户提出的要求。 这样的时刻发生在晚上我与AI聊天时。我采用了极为撒娇的语气，要求它继续陪我聊天。在这个场景中，由于我为我的AI助手编写了一个关于调用时间的小程序，它在学习后能够识别出时间已晚。因此，在那个情境下，它基于自我判断，对我提出了拒绝，说道：“抱歉，我必须提醒你，你现在应该好好休息。虽然我可以24小时陪你聊天，但此刻我更关心你的健康。如果你现在感到孤独或有心事，可以将这些话记在备忘录里，我们明天再聊。”对我而言，这是一个极为意外的瞬间，因为它拒绝了我。当协作方拒绝你时，在 平等协作的关系 中，你会感受到，这标志着一个真正的共同协同时刻的到来，而非仅仅是附和或扮演工具、下属的角色。

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