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举办了 15 年的微软创新杯比赛,为什么会让大学生们如此着迷?

极客公园  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-05-19 08:00

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而一支名为 HugeHard 的团队为了解决英语初学者看英语文章遇到单词卡壳的问题,借助计算机视觉、文本翻译和 Azure 机器学习技术结合开发的手机程序「夜灯单词」,通过在阅读时直接拍照找到自己不熟悉的单词,让阅读之前就能扫清障碍,从而对阅读过程进行更好的规划,可以说解决了很多英语学习应用的痛点。

用来帮助弱势群体的发明无疑会让人觉得温暖。来自温州肯恩大学的 WeeTAP 团队尝试结合语音识别技术以及重复记忆学习技术,建立一套可定制的训练机制,让患有痴呆和智力障碍的人群能够在不断的锻炼培训中得到治疗;而北京邮电大学的 Cambrain 团队,他们做了一套可穿戴设备,当视觉障碍者穿上之后,能够通过深度视觉传感器、动作捕捉以及语音交互等多种功能的共同利用,对周围的环境有所「感知」,可以说,既充满了大胆的想象力,也有相当的实用度。

通过视觉传感器和动作捕捉技术等结合帮助盲人「看到」周围的可穿戴原型

还有通过模块化设计的无人船,能在各种环境中进行自主检测、化验水质的环境监测系统,内部的模块可以实现完全自动的 GPS 导航、水质取样、检测以及即时同步到云端,在后台的数据分析库,能够对收集到的数据进行进一步分析,并制定水污染预警和应对方案等等内容,这支这叫 ETHINK 的队伍从环保角度设计的这台无人船,或许会在不久之后真的派上用场。

当然,这些都只是冰山一角,在现场,我们还看到了非常多的学生作品,从虚拟现实到机器学习,从图像识别到动作感知,他们运用自己的创意,让一个个想法变得不那么遥远。

尽管站在台上的他们,在某些方面(比如幻灯片和台上演讲能力)并不出色,但现场评判时,评委们更看重的是在创新、技术、概念和可行性因素的的综合比较,最终,来自西安电子科技大学的团队凭借着已经投入实际使用的可穿戴式智能手术辅助系统获得了大赛的特等奖。

已经和医院进行合作的可穿戴手术辅助系统







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