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美团52%的新代码由AI生成
。这个数字直接把评论区炸锅,有人喊着"程序员药丸",也有人淡定表示"早该用AI干脏活了"。
美团的AI代码生成用的是自家大模型
“龙猫”(LongCat)
,具体统计方法是看AI生成的代码行数占比。现在美团90%的工程师都在用AI工具,但涉及核心业务逻辑的复杂模块,还是得靠人工撸代码。说白了,
AI主要处理的是重复性高的"代码体力活"
,比如基础功能搭建、接口文档生成这些。
网上对这个事的讨论分成了两派。乐观派觉得这是好事,前百度首席科学家吴恩达早就说过:“
AI不会取代程序员,但会用AI的程序员会取代不用AI的
”。实际用过的程序员反馈,AI写代码就像有个24小时待命的实习生,能快速搞定单元测试、自动补全代码这些枯燥工作。有人在GitHub上晒过记录,用Copilot之后写Python效率直接翻倍。
但保守派更担心技术债问题。有人吐槽:“
让AI生成代码一时爽,debug火葬场
”。去年Stack Overflow调查显示,42%的开发者认为AI生成的代码存在安全隐患。最典型的翻车案例是亚马逊被曝用AI审核简历,结果系统学会了性别歧视。美团在电话会里也专门提到,他们对AI代码有严格审查机制,
所有AI生成的代码必须经过人工校验才能上线
。
现在行业里基本达成共识:
程序员的工作不是消失,而是转型
。就像汽车取代马车后,出现了司机这个新职业。未来程序员可能要变成"AI教练",核心技能变成写Prompt、调教模型和代码质检。北美已经出现新岗位叫"提示词工程师",年薪能开到30万美元。
国内大厂的动作也很一致。除了美团"龙猫",阿里通义灵码已经帮程序员写了上亿行代码,字节的CodeFuse直接接入了内部开发平台。但有意思的是,
越是AI用得多的团队,对高级程序员的需求反而增加了
。华为有个项目组用AI辅助开发后,资深架构师的招聘量涨了20%,因为需要更多人来做系统设计和AI训练。
关于AI写代码的边界,现在业内有个"三明治法则":