用数据让你的运营工作体系化！

1.在从潜在用户变为注册用户的拉新环节，我们要做的是对拉新渠道及在各渠道上采用的推广策略的分析， 通过数据指标评估渠道质量，优化渠道推广策略。数据指标主要包括新增用户数、用户获取成本，新用户留存率。

• 新增用户数 ：新增用户是指安装应用后，首次启动应用的用户。按照统计时间跨度不同分为日、周、月新增用户。新增用户量指标主要是衡量营销推广渠道效果的最基础指标；

• 用户获取成本 ：对于付费渠道反应渠道的转化率。

  
  

• 新用户留存率 ：反应新增用户的质量，与目标用户的契合度。另外对于成熟版本的产品，如果用户留存率有明显变化，则说明用户质量有明显变化，很可能是因为推广渠道质量的变化所引起的。

渠道A ： SEM

渠道B ： 微博

2.针对注册用户和活跃用户的促活留存环节是运营人员的最主要工作之一， 我们日常所做的用户分层分类、用户成长激励体系等都是在这个环节做的，体现在数据上我们可以设立的指标体系包括了解用户规模和质量的体系，了解用户参与度（使用深度）的体系和了解用户属性的用户画像体系。

高清大图请在公众号后台回复：体系

（1）用户规模和质量

活跃用户指标 ：

活跃用户指在某统计周期内启动过应用(APP)的设备数。活跃用户是衡量应用用户规模的指标。通常，一个产品是否成功，如果只看一个指标，么这个指标一定是活跃用户数。活跃用户数根据不同统计周期可以分为日活跃数(DAU)、周活跃数(WAU)、月活跃数(MAU)，产品类别不同统计周期也不一样。

新增用户指标：

新增用户量指标在前面说过是衡量推广渠道效果的主要指标；另外新增用户占活跃用户的比例也可以用来用于衡量产品健康度。比例过高时要特别关注留存率。

用户留存率指标：

用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。用户留存率可重点关注次日、7日、14日以及30日留存率。留存率一方面反映用户质量，一方面也反映产品吸引力。留存率出现异常时可在这两方面查找原因。

用户构成指标：

用户构成是对统计周期内活跃用户的构成进行分析，以周活跃用户为例，周活跃用户包括本周回流用户、连续活跃n周用户、忠诚用户等，有助于通过新老用户结构了解活跃用户健康度。

单用户活跃天数指标：

是在统计周期内，平均每个用户在应用的活跃天

数。如果统计周期比较长，如统计周期一年以上，郡么，每个用户的总活跃天数基本可以反映用户在流失之前在APP上耗费的天数，这是反映用户质量尤其是用户活跃度很重要的指标。

（2）用户参与度