正文
MongoDB还缺少对自然join查询支持。在MongoDB看来：文档意在包罗万象，这意味着，一般来说，它们不需要参考其他文档。在现实世界中，这并不总是有效的，因为我们使用的数据是关系性的。因此，许多人认为MongoDB应该被用作一个SQL数据库的补充数据库，但是当你使用MongoDB是，你会发现这是错误的。
3、PyMongo
现在我们已经描述了MongoDB的是什么，让我们来看看如何在Python中实际使用它。由MongoDB开发者发布的官方驱动程序PyMongo:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/，这里通过一些例子介绍，但你也应该查看完整的文档:https://api.mongodb.com/python/current/，因为我们无法面面俱到。
当然第一件事就是安装，最简单的方式就是pip：
pip install pymongo==3.4.0
注:有关更全面的指南，请查看文档的安装/升级页面:https://api.mongodb.com/python/3.4.0/installation.html，并按照其中的步骤进行设置
完成设置后，启动的Python控制台并运行以下命令：
>>> import pymongo
如果没有提出任何异常就说明安装成功了
建立连接
使用MongoClient对象建立连接：
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
使用上面的代码片段，将建立连接到默认主机（localhost）和端口（27017）。您还可以指定主机和/或使用端口：
client = MongoClient('localhost', 27017)
或者使用MongoURl格式：
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
访问数据库
一旦你有一个连接的MongoClient实例，你可以在Mongo服务器中访问任何数据库。如果要访问一个数据库，你可以当作属性一样访问：
db = client.pymongo_test
或者你也可以使用字典形式的访问：
db = client['pymongo_test']
如果您的指定数据库已创建，实际上并不重要。通过指定此数据库名称并将数据保存到其中，您将自动创建数据库。
插入文档
在数据库中存储数据，就如同调用只是两行代码一样容易。第一行指定你将使用哪个集合。在MongoDB中术语中，一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。集合和文档类似于SQL表和行。第二行是使用集合插入数据insert_one()的方法：
posts = db.posts
post_data = {
'title'
