荐书 | 阿里巴巴的大数据之路

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活数据的基础设施就需要来承载、管理和促进这个生态体的最大价值实现（以及相应的成本最小化）。丰富的数据形式、多样化的参与角色和动机，以及迥异的计算场景都使得这个系统的复杂度无限升级。阿里巴巴的大数据之路就是在深刻理解这种复杂性的基础上，摸索到了一些重要的秩序和原理，并通过技术架构来验证和夯实。

如果说互联网实现了人人互联和通信，并没有深度地协同计算，那么这样的一个大数据平台和架构就是一张升级的、智能的互联网。这是人类自己设计出来的复杂的信息处理系统，同时也将是真正意义上人类智力大联合的基础设施。这是一个伟大的蓝图，我们敬畏其复杂度和潜能。 《大数据之路——阿里巴巴大数据实践》 便是阿里巴巴分享对大数据的认知、与世界共创数据智能的重要基石。数据技术及产品部作为阿里巴巴集团的数据中台，一直致力为阿里巴巴集团内、外提供大数据方面的系统服务，承载了阿里巴巴集团大数据梦想至关重要的数据平台建设。相信他们的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。

本期荐书推荐理由

阿里巴巴，作为距离大数据最近的公司之一，近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上，阿里巴巴一开始就自然生长在数据的黑洞中，并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。

从需求→设计→迭代→升华为理论，在无数次的迭代进化中，阿里巴巴对大数据的理解才逐渐成形，慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。

本书就是在这个过程中，由阿里巴巴数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践，值得每一位与大数据相关的人阅读。

在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

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