吴恩达最新动态：新公司极有可能做AI医疗

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传统检测心率不齐的办法是：

病人到医院做一个心电图，如果用仪器检测几分钟或十几分钟没有发现问题，但病人又有心律不齐的症状，医生很可能会让病人佩戴一个心电图检测器，最长佩戴为两周。两周时间，检测器产生几百小时的心电图数据，医生要一秒一秒地检查，从中找出患者是否出现了心律不齐。

而吴恩达的研究团队新研究的方法是：

由于心律信号之间的差异非常细微，病理性的心律不齐和正常的心律不齐在心电图上表现非常相似，一种需要立即治疗，一种则不需要治疗，很多专家都很难发现它们之间的微小差别。为了解决这个难题，他们把这看作成一个数据科学问题，最终选择和可穿戴心电图检测设备厂商 iRhythm合作，收集并标注了29163患者的64121份心电图数据，构建了大规模的神经网络训练集。数据集中的心电图样本每段30秒，都是经过专业医生标注的样本。他们随后又收集来自328名心律不齐患者的336份心电图数据，作为测试集。

最后以3名专家诊断的结果为标准，来比较6名心脏病专家识别的正确率和模型的正确识别率，哪一个更高。实验结果显示，模型的识别准确率更高。如下图（满分为0.8，蓝色代表模型识别正确率，黄色为心脏病专家识别正确率。）

吴恩达将这一实验成果分享出来后，很多小伙伴在评论区表示祝贺，竖大拇指，可以说是振奋人心。

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