正文
尽管中国起步相比于美国较晚，但后来居上，也提出了三步走的计划。
第一步
，到
2020
年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；
第二步
，到
2025
年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；
第三步
，到
2030
年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。尤其是基础层（主要为处理器／芯片）中国仅为美国的
42
％。
美国基础层人才数量是中国的
13.8
倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机
4
大热点领域全面压制中国。不过在数据方面，中国优势明显，拥有近
8
亿人的网民规模，互联网普及率逐年提升，为为中国人工智能产业的发展提供了巨大的源动力。
那么哪些具体方面，中国占优呢？也有一些的，如美国在
MIT
榜单上总体领先，
中国在算法上取得了一些突破，如
2016
年和
2017
年，已经有百度、阿里巴巴、中科院、科大讯飞上榜
。
此外，中国在计算机视觉领域开始显现竞争实力，如海康威视、商汤科技、公安部三所、南京信息工程大学、香港中文大学获得了
2016
年
ILSVRC
的五个项目第一。
未来人工智能是竞争是基于生态的竞争，若干主流平台，再加上广泛的应用场景是未来的主要发展模式。而开源平台是是整个生态构建的核心，也是人工智能最大化发挥创新价值的基础。
因此谁能尽快打造出更多人使用的人工智能开源平台，谁就能取得产业发展的主导权。谷歌开放
