这批投身“造人”浪潮的深圳企业探索路径各有不同：
有的聚焦运动控制，有的力押大模型，有的则另辟蹊径试图从“温度”与“情感”维度，率先找到商业化落地的场景。
成立于2024年初的数字华夏，便是后者的代表。走进数字华夏的总部基地，记者被该公司自主研发的人形机器人“夏澜”吸引住了：“夏澜”拥有一张足以在“恐怖谷”效应边缘试探的、高度仿生的面孔。
据数字华夏公共关系总监吴为介绍，“夏澜”的脸采用了接近电影特效的工艺，复合材料制成的皮肤，模拟了真实的毛细血管，其脸部经历了多层处理以追求极致的“真实”感，内部更有多达29个微型电机，控制“夏
澜”模仿人类细腻的表情。
这张高度“仿生”的面孔，直接体现了数字华夏的产品战略。吴为说：“我们要做的是‘有温度的人形机器人’。我们给自己一个思路，就是要做交互起来让人感觉舒适的人形机器人。”
在数字华夏看来，
当前人形机器人的运动能力尚处“幼年期”，若率先在“交互体验”上实现突破，或许是一条触达特定商业场景的捷径。
他们将目标锁定在银行大堂、政务中心、高端零售门店等服务场景，并看好其在未来K12教育等场景的应用潜力。在这些场景中，机器人需要的不再是非常强大的运动能力，或是十分灵巧的精度控制，而是亲和的形象、自然地沟通以及理解并回应用户情绪的能力。
为此，数字华夏不仅在仿生脸工艺上不惜工本，还在“大脑”层面依托讯飞星火等第三方云端大模型构建了“巨号”智能交互平台，为自研的人形机器人产品整合了语音识别、表情生成、动作匹配等能力。
吴为用一个生动的比喻点破了当前人形机器人的普遍窘境：“我们对现在人形机器人的理解是，‘三岁小孩的躯壳，博士的智力水平’，所以现在让他干重活，他是干不了的。”
“博士的智力”指依托大模型带来的认知能力，但它却必须承载于“三岁小孩的躯壳”之上。由此带来一系列现实问题：高达数十万元的售价令市场望而却步；基于云端大模型的交互存在难以消除的网络延迟；嘈杂环境下的精准语音识别与定位更是行业共有的技术难题。
这些几乎是行业的共性挑战，反向决定了这家初创企业现阶段的商业化策略：不追求一步到位的通用智能或全能应用，而是采取“小步快跑、场景迭代”的方式，与早期客户深度绑定，在真实的商业反馈中寻找突破口。
于是，数字华夏避开了对精度、可靠性要求极高的工业制造场景，聚焦于更能发挥其交互优势的服务场景，例如在银行从迎宾引导做起，逐步探索辅助开卡、取号等具体任务。
在这种策略下，机器人的价值定位也发生了变化。“我们希望机器人凭借‘流量效应’吸引顾客，毕竟店里有机器人就会吸引更多的关注；同时，作为信息处理能力强的电子产品，它也能提升顾客的购物体验。”吴为说。
这就不再是简单的劳动力替代逻辑，而是
试图通过新颖的交互体验，为特定商业场景创造新的附加值。
当然，要让人形机器人从“三岁小孩”成长为能够可靠工作的“成年人”，还需要跨越从“手搓样机”到“规模量产”的巨大鸿沟。吴为认为，年产千台才是人形机器人行业跨越鸿沟、建立起真正量产体系的标志性门槛。
