飞书对 DeepSeek 的理解

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关键是场景化。这是我给团队的总结。

多维表格我过去写过很多次。它从表格的形态切入，但早已经超脱了传统表格的功能，我们团队主要用它当成轻量的业务系统。表格的部分像数据库，表格之前，还能接入表单作为信息的输入端，然后再配合工作流做自动化，仪表盘做数据看板，像内容管理系统、用户报名系统、CRM 这样的场景都能够满足。

其实，多维表格早在 2023 年时就接入了 AI，只不过这次，有了 R1 的能力。新建字段，选择“探索字段捷径”，你就能看到 DeepSeek 的入口。

字段捷径中心，还有非常多的能力，数了下，大大小小，几百个，比如 AI 图片理解、分类、签字确认。字段捷径相当于把高频场景中的计算和生成能力封装为了字段。很多人用多维表格的时候会忽略这部分能力。

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