从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

主要观点总结

本文介绍了红杉中国团队提出的AI基准测试工具Xbench及其双轨评估体系。Xbench强调量化AI系统在真实场景的效用价值，而非单纯测评问题的难度。文章还介绍了Xbench的由来、更新过程、双轨评估体系、长青评估机制以及其在招聘和营销领域的垂类Agent评测框架。

关键观点总结

关键观点1: Xbench的提出背景及作用

Xbench是红杉中国团队近期推出的AI基准测试工具，旨在评估AI系统在真实场景中的业务能力和效用价值，而非单纯追求测评问题的难度。

关键观点2: Xbench的双轨评估体系

双轨评估体系包括AGI Tracking和Profession Aligned两条主线，分别用于评估AI系统的能力上限和技术边界，以及量化AI系统在真实场景的效用价值。

关键观点3: 长青评估机制的特点

长青评估机制是一种动态更新的评估系统，用于规避静态评估集容易出现的问题泄露和过拟合现象。它能够持续维护并动态更新测试内容，确保评估结果具备时效性和相关性。

关键观点4: Xbench在招聘和营销领域的应用

Xbench首期测试在招聘和营销领域进行了应用，不同模型在不同领域的表现存在显著差异。同时，评估还发现模型尺寸并非决定任务表现的关键因素。

正文

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02 . 什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...
03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？ 「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

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