AI赋能安全发展分会 | “现代新国企”研讨会（第十一期）

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电子科技大学网络空间安全学院院长张小松

在网络安全形势日益严峻的当下，构筑自主可控的安全底座是关键。对此，华为鲲鹏领域副总裁王登科强调，从空间视角看，需在芯片层突破指令集授权限制，在制造层保障先进制程全链条安全，在部件层推进网卡、热卡等建设；从时序视角看，利用自行开发的PCIE保护控制器，实现数据访问权限控制和物理安全隔离。只有凝聚产业链力量，才能打造出抵御外部攻击、适应 AI 时代发展的安全可信基座，为国企数智化转型筑牢根基。

华为鲲鹏领域副总裁王登科

杭州安恒信息技术股份有限公司副总裁姚龙飞分享了网络安全大模型的应用发展路径，即从自然语言对话的 “助手” 形态，逐步发展到具备经验复用的 “辅助驾驶”，最终实现全场景自主决策的 “自动驾驶”。安恒创新性地将产品架构分为 “垂域模型 + 智能体开发平台”，通过智能体为客户和合作伙伴提供便捷的智能化场景定制与标准安全能力交付。该方案整合本地数据、知识库、工具和其他大模型，在异构算力适配、动态模型管理、业务融合等方面取得技术突破，实现多厂商接入与异构数据整合。

杭州安恒信息技术股份有限公司副总裁姚龙飞

“市场对在数智化转型中融入原生安全方案的需求十分迫切，安全左移成为趋势。”中国联通（广东）产业互联网有限公司安全专家熊春霖博士表示，国外安全大模型侧重于改善交互方式，国内则更关注提升安全效果。但大模型在安全领域应用面临成本高、泛化能力不足等问题。因此，建议建设开放生态，鼓励安全厂商与用户共同参与，通过学习用户行为数据提升大模型安全能力。目前，联通AI安全能力已形成完整闭环，在国企数字化转型中实现安全左移和成本优化。

中国联通（广东）产业互联网有限公司安全专家熊春霖

大模型部署中面临的安全风险，涵盖基础设施、模型、应用、数据和终端等多个层面。针对这些风险，奇安信集团助理总裁陈进表示，奇安信提出一套全面的安全防护策略，包括做好安全风险评估、搭建安全红域进行网络隔离与控制、落实关键风险防护措施、强化登录身份管理与数据隔离，同时注重运营人员权限管控，构建大模型整体安全防护架构，为国企安全使用大模型提供了实操性强的指导。

奇安信集团助理总裁陈进

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