水滴风波背后：智能监控下无处可逃，涂迷彩、戴口罩都没用！

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人脸检测有三大关键技术：

• 基于特征的人脸检测技术

通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

• 基于模板匹配人脸检测技术

从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

• 基于统计的人脸检测技术

通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

基于这三大关键技术，监控可以通过以下四个方面的特征进行人脸识别：

• 以面部点之间的距离和比率作为特征；

• 以不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征；

• 将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式；

• 利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。

可以这么简单进行理解： 人脸检测是判断一张照片里有没有人脸；而人脸识别是判断某张人脸是谁。

根据 AI 前线编辑收集到的资料，目前警务场景中使用的人脸识别监控，譬如地铁当中的监控，已经可以很清晰的捕捉几乎每个上下车乘客的清晰面容，如果要对某一嫌疑人进行抓捕，可以说被抓捕人几乎是无可遁形的。

有没有可能躲开这些监控？

正如上文所述，被抓捕人“几乎”是无可遁形的。

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