正文
您现在的聚焦点在哪里？
程 浩：
我们聚焦在人工智能，重点关注人工智能+车、+机器人、+企业服务和+金融科技这四个方向，但不代表别的人工智能子领域就不看了。其实我们看的企业服务大多数还是和大数据相关的，比如精细化运营、大数据反欺诈等。
捕手志 周莹：
具体判断项目的标准是什么？
程 浩：
越是早期的，看人的比例越高，越是后期的，看事的比例越高。就像腾讯投资刘强东，不需要再看刘强东怎么样，他已经交出了京东这份成绩单。我们看项目基本就五个问题：
第一是不是刚需；第二市场空间大不大，这决定了天花板有多高；第三商业模式是什么；第四为什么是你做，而不是别人做；第五就是护城河在哪里。就这五个问题，能答好的人少之又少
。
捕手志 周莹：
未来人工智能领域创业的瓶颈是不是来自于人才？
程 浩：
不用未来，现在就是，任何创新的瓶颈都是人才。我觉得短期内人工智能对技术的依赖度很高，因为技术壁垒是比较明确的，你如果不懂技术，产品连最基础的可用性都达不到。
长期来看，在人工智能领域，产品经理和懂行业的人优势会更大一些，因为算法壁垒和技术门槛会越来越低，大家就要比谁的方案更合适
。但是这仍然取决于行业到底是关键性应用（Mission-Critical）还是非关键性应用（Non-Mission-Critical）
。
捕手志 周莹：
关键性应用和非关键性应用对创业者的要求有什么不同？
程 浩：
首先，关键性应用就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域，要追求99.9……%后的多个9，做不到就没法商业化，比如无人车、手术机器人等等。所以这类应用必须是科学家领衔，而且必须是大牛，
因为这些关键应用的特点就是离钱远、研发周期很长，需要依赖持续融资，没有好背景根本融不到资
。
非关键应用就比如人脸识别的门禁，它要求综合素质较强的创业者，这类应用不追求99.9%后面有多少个9，而是考验创业者的产品化能力、工程化能力、成本控制能力、供应链能力，以及营销能力。
这里要注意，工程师们的思维是技术含量越高成就感越高，但其实技术是为产品服务的，如果你不能解决需求、提高体验，那技术再先进也是没意义的
。有很多时候，也许就是用最土的技术反而效果会更好。就像我们当年做迅雷看看，一味追求通过P2P技术手段降低带宽，其实带来很多问题，反而像优酷那种直接用网页+Flash的简单粗暴最好。
当然最重要还是看人和事是否匹配，也就是CEO的核心竞争力必须和所做的事情Match，不Match就错了
。就像你找一个科学家去做共享单车，这就不对，因为单车是一个强运营驱动的事。
捕手志 周莹：
所以看人工智能领域的项目要先去判断它是关键性应用还是非关键性应用？
程 浩：
对，首先看这个，然后再看团队和这件事是否Match
。
捕手志 周莹：
未来什么岗位容易被机器替代掉？
程 浩：
被替代和职业的高低贵贱没有关系，
主要取决于两点：第一，输入是否有边界；第二，输出是否标准化
。比如高频交易的基金经理，他的输入是股票的买卖，输出是今年赚了10%还是20%，很容易形成机器学习的闭环，因此就容易被替代。
但像幼儿园、小学老师就很难被机器人取代，因为它的输入没有边界，除了语文、数学，还有各种社会规范、道德伦理。输出也没法标准化，学业只是很小的一部分，还要培养大家的个性、领导能力、团队精神等等。
说到底机器得比我人做得好，比如自动驾驶代替司机，假设人的出错概率是万分之一，机器要做到百万分之一才行。
