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MCP 是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以把 MCP 理解成像是一个 AI 世界的通用翻译官，让 AI 模型能够与各种各样的外部工具"对话"。

而在 MCP 出现之前， AI 工具调用面临两大痛点 ：

第一是接口碎片化：每个 LLM 使用不同的指令格式，每个工具 API 也有独特的数据结构，开发者需要为每个组合编写定制化连接代码；

第二是开发低效：这种"一对一翻译"模式成本高昂且难以扩展，就像为每个外国客户雇佣专属翻译。

而 MCP 则采用了一种通用语言格式（JSON - RPC），一次学习就能与所有支持这种协议的工具进行交流。一个通用翻译器，不管什么 LLM，用上它就能使用工具 / 数据了。

吴恩达教授与

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