人不如机！4小时谷歌AI就掌握了历史上所有的国际象棋知识

梓色扬光 · 简书 · · 2017-12-09 12:06

正文

stockfish网站

换句话说，只需从纽约到华盛顿特区的时间，人类的所有棋子知识甚至超出人类棋子认知部分的知识就被人工智能吸收和超越了。

在只了解国际象棋规则(没有学习策略)的情况下，仅仅4个小时AlphaZero就已经掌握了这个游戏。在某种程度上，它能够使国际象棋程序stockfish得到最好优化。

在对阵stockfish的100场比赛中，AlphaZero以白色(先发优势)赢得了25场比赛，并获得了三场比赛的黑牌。剩下的比赛都是平局，stockfish没有赢，阿尔法也没有输。

国际象棋科学网站Chessable的首席执行官兼国际象棋研究员大卫·克拉马利（David Kramaley）说：“现在我们知道我们的新霸主是谁了。

“毫无疑问，这将彻底改变游戏规则，但也可以想想如何在国际象棋之外应用该技术。这个算法可以应用在城市，大陆，宇宙。”

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