新零售元年之战，人工智能入局

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郑帅是深圳市喜爱尚珠宝有限公司市场部负责人。早在两年前，他就开始寻找能打开传统珠宝业销售困境的新科技。

彼时，AI浪潮已经开始此起彼伏。致力于人脸识别技术研发的厦门瑞为信息技术有限公司的负责人詹东晖就发现，2015年后，身边出现了很多AI公司，包括一些独角兽公司，动辄吸引几十亿元的投资。他说：“它们资金太庞大了，我们都羞于说自己是做AI的。”

中国互联网公司中，腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将AI作为下一个关键的风口进行布局。在AI领域中，语音和视觉识别技术占了大头。2016年，艾瑞咨询预测，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外，2020年，中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。

过去一年，人机大战不断上演，柯洁大战AlphaGo以落败告终，令AI再度升温。对于AI产业来说，2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下，这个信息时代的尖端技术正在逐步落地，助力各行各业升级。

不过不少人相信，接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

“人脸识别”为重点客户画像

“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息，构建用户画像。

零售业务上主要有两种“人脸识别”产品：一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。“这样就能实时识别VIP客户，并推送至店员手机，VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外，也能通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率。”

届时即可实现这样一个典型的应用场景：当一位顾客进入珠宝门店，店员马上就能利用云端数据发现这位顾客最近一个月是否去了很多同类门店，进而判断这是不是一位近期有很强购买珠宝欲望的顾客。

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