正文
“诶，我电脑开不了，能不能帮我修一下？” “Hello，软件打不开了，能不能帮我弄一下？”
我们今天在大会里聊得很high，谈论了很多先进的概念，像大数据、云计算、新零售、无人店等等等，但是结束这一切以后，回到公司，很多传统行业的人对IT互联网的认知，仅仅还是觉得你是“修电脑”的。
Landing这个词，翻译成中文，叫「落地」。为什么当我看到吴恩达这个Landing的单词非常有感触？因为我亲身经历，“数字鸿沟”是真实存在的。
任何高科技，都必须落地。
这个单词，不论是对新零售还是人工智能，都有很重大的启发。
而我觉得，把这个单词单纯地翻译成“落地”，还不能足够地表达它的内在内涵，我把它叫作“智能升级”：
将飘渺的大数据、人工智能、云计算等高科技概念，通过改造升级传统行业来进行落地。
这也就有了今天我想表达的主题：
新零售智能升级三部曲：传统企业在智能时代如何实现智能升级？
关于智能升级，我认为有三步。第一步，是数据赋能；第二步，是全面触网；第三步，是智能商业。
数据赋能
所谓数据赋能，就是利用数据化给公司管理赋予能量，大面积地降低成本。
对很多餐饮行业的老板来说，谈及大数据，那相当的虚，那究竟是干嘛用的？
今天我想说的是，
数据化可以帮老板们省钱，省很多钱
。
来到线下行业以后，我发现了一个普遍存在的情况，我把它总结成60%和80%两个数字。那就是：
60%的办公室行政人员，他们会花费80%的时间，每天加班加点忙个不停地在制作各种各样的Excel表格。
做Excel，就是做表格。
为什么要做表格？就是把杂乱的信息，通过表格的方式，整理成数据。
因为连锁门店经营嘛，高速发展了，店开多了，就会有各种各样的东西要管理、记录，Excel表格的工作量就会越来越大，这个情况下，重复大量的Excel劳动变成了一个公司效率的毒药，公司的管理成本呈边际递增状态。
不仅如此，每个人埋头通过Excel处理表格，每个部门也会形成自己的Excel表格体系，这就会形成
数据孤岛
，每个部门的经营、工作数据各自为营，相互不流通。
大量的数据，七零八落地沉默在各个地方，一动不动，随时被遗忘和丢弃。
所以，我想创建了一个词语，叫「智能指数」，撇开一些复杂的因子，把它简化抽象成一个公式：
企业智能指数 = （总人数 - 重度Excel操作人数） / 总人数 * 100%
这个指数，可以衡量一个企业的智能化和数据化的程度，跟企业的“重度使用Excel的人数”是直接相关的。
大量的人做着重复的工作，也意味着这些工作其实是可以被系统信息化取代的，也意味着只要这些自动数据化做好了以后，大量的重复工作才会消失，这也意味着人力成本的急剧下降。
