正文
人类文明萌芽于符号（语言），赫拉利老师在《人类简史》中就强调，我们的智人祖先正是因为有了完备的语言，才能组织起来，击败身体强装的尼安德特人。
现代文明无不基于符号的流通、利用。
法国哲学家、符号学家鲍德里亚善于“翻译”当代生活。比如《消费社会》一书就把消费行为当作一种语言行为——你消费任何商品都是在表达某种意思。以往经济学家强调商品的使用价值和交换价值，鲍德里亚看到的是：
商品的物质“使用价值”不再重要，符号价值才重要。商品就是一种语言符号，消费成了一种言说。爱漂亮衣服，爱打折标签，你是凡客。吃西少肉夹馍、骑摩拜单车，你是创业狗。
今天的人类生活更是进入了“过度”符号化的时代。
信息技术的发展可以描述为数据符号“侵袭”自然生活。正如最近讯飞轮值总裁胡郁在演讲中谈到“自然宇宙”与“数字宇宙”的关系。想想，“宅男”、“二次元”的另一面就是“真实”生活退后，人们都生活在经过互联网编码后的世界里。
在这种时代，依赖符号运作的机器反而如鱼得水。因为它们的一切运行以符号（代码、函数、数据、标签）为基础。追溯计算机的发明，无非是人类把自己的意图翻译成机器可以理解的语言，促成机器的行动。如今做feed流的公司，利用机器算法给每条资讯打上成百的属性标签，通过用户点击行为反测用户的消费偏好，这难道不是鲍德里亚消费社会理论的机器化实现？
一切信息都是“语言”，一切语言传递都是编码——解码。
所以，“翻译”成了人工智能的关键。
观察当下AI大企业，技术线路都有清晰的两块，一块是图像识别、语音识别方向，一块是自然语言处理方向。
从阿里的小黄图牛皮藓鉴别、讯飞的语音识别，甚至到百度的无人车，更多利用前者。从百度的搜索、翻译、度秘到阿里的机器客服、搜狗的输入法，更多基于后者。看AI人才也可分这两类。吴恩达与酷炫的图像识别（识猫）、无人车相关，王海峰、王小川则与低调的自然语言处理相关。
二者是并列的关系吗？
新任百度AI技术平台体系（AIG）负责人王海峰说过一段话：
相对于看、听和行动的能力，语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一。视觉、听觉和行为不仅是人特有的，动物也会有，甚至比人强，但是语言是人特有的。AlphaGo对于普通人来讲是非常震撼的一件事情，我们也认为它是一个挺大的成绩。但是我们也不能忽略，它的规则是明确的，空间是封闭的，为围棋训练出来的程序下象棋就不好用。基本来讲是一个可解的问题，但是语言的很多问题是更难解的。
几天前有文章《百度大清洗》谈百度结构大调整，用了“王海峰的崛起”这样的小标题。我以为应该从自然语言处理技术重要性来理解。
机器翻译的进化
翻译，是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。人工智能在早期就是符号智能，人把各种规则变成符号算式输入机器，结果深挖下去发现规则比恒河沙粒还多，累死了自己。
最早的机器翻译方法就是基于词和语法规则。
注意，人类并不了解大脑是如何工作的，但是依然工作的很好。反过来，人类自己语言熟练，不代表人能理解自己语言神经是怎么运作的。这就导致依赖人工规则的翻译软件笑话百出。即便现在，谷歌、百度也无法避免下面这样的翻译错误：
（谷歌）
