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LR背后的原理浅析

Python技术博文  · 公众号  · Python  · 2017-10-24 23:25

正文

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5:测试算法

6:使用算法:首先,我们需要输入一些数据,并将其转换成对应的结构化数值;接着,基于训练好的回归系数就可以对这些数值进行简单的回归计算,判定他们数据哪个类别;在这之后,就可以在输出的类别上做一些其他的分析工作。

logistic回归

优点:计算代价不高,易于理解和实现。

缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。







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