正文
心血管疾病占新加坡死亡病例的三分之一，其中冠状动脉疾病（CAD）是主要元凶。数据显示，69% 的 CAD 患者发病前毫无征兆，一旦发作可能直接导致胸痛或心梗。东南亚更面临全球最严峻的 CAD 增长趋势，传统诊断流程因耗时长、依赖人工分析，难以满足早筛需求。
AI 赋能：从 “耗时等待” 到 “即时洞察”
国家心脏中心旗下 CVS.AI 实验室开发的 SENSE 系统，利用本地 5000 名患者、近 300 万张扫描图像训练算法，可自动识别血管中硬斑块的脂肪含量、纤维化程度等细微特征 —— 这些参数直接关联未来发病风险。相比传统流程需经 2-3 个环节的人工解读，SENSE 将报告生成时间缩短 90%，患者有望在扫描当天获得精准评估，医生也能据此制定个性化药物方案。
临床验证：效率与精准双提升
“系统不是取代医生，而是成为高效助手。” 心内科高级顾问医生巴斯克然强调，SENSE 在受控环境中已展现媲美专业医师的分析能力，目前正从研究走向临床。试点阶段将在国家心脏中心、国大医院和陈笃生医院部署，计划一年内完成实际环境测试。若获监管批准，未来扫描量有望提升 2-3 倍，覆盖更多高危人群。
挑战与展望：构建东南亚医疗新标杆
尽管技术突破显著，推广仍需跨越两大障碍：医生对 AI 工具的接受度与患者信任度。实验室联合主任钟良副教授坦言，医疗行业传统模式转型需时，但 SENSE 的终极目标不仅是提速 —— 通过精准识别早期病变，可降低后期重症治疗成本，甚至将防治网络辐射至东南亚。“我们希望以新加坡为起点，让更多人免于猝死威胁。”
