完全不会写代码的人，如何当上人工智能企业的CEO？

正文

请到「今天看啥」查看全文

Adam Gibson

不过创业初期非常艰苦，最大的困难就是——融不到钱！因为俩人一没有CS强校背景加持，二没有之前的AI创业经历，三不带FLAG名企工作背景，在技术和平台还没完全成型时，在投资人面前简直毫无说服力。

Chris告诉我们，他当时疯狂约见了200来个投资人和机构，结果一笔投资都没拿下！正要陷入绝境时，奇迹出现了。著名科技媒体Wired，对Skymind进行了专访报道。随后这篇名为《把谷歌的人工智能带给全世界》的文章，被腾讯看见了！没错，就是中国的企鹅公司！ 他们联系了Chris，决定投资Skymind。Chris表示：没有当时的腾讯出手，今天他的公司估计已不复存在。

Wired报道配图，右为CTO Adam Gibson

接下来事情顺利了。有了资金支持，Skymind的技术继续成型，随后入选Y Combinator孵化器，再于去年9月完成300万美元的种子轮融资，腾讯领投。

现在，Skymind的工具，每个月都有6位数的下载量，并且用户月增长速度为20%。公司有了20多名分布于全世界的员工，主要都是深度学习领域的专业人士。和其它公司相比，招聘对于Skymind完全不是个难题。在其开源社区里，活跃着来自全球的程序员和开发者，Chris会联系其中能力优异的人，发出工作邀请。“大家认为，加入Skymind去解决深度学习的难题、做一个开放式的分布平台非常酷炫，所以往往很乐意加入公司。”

Skymind的产品有何特征？

全世界有1000万人使用Java，80%的企业IT系统都基于Java语言。但是在Skymind出现之前，各大公司却很少有基于Java的开源深度学习工具和平台。比如Google的TensorFlow基于Python；Facebook的开源深度学习框架Torchnet基于Lua；MxNet底层语言是C++，同时提供了python,lua,R,Go和js等多种语言接口。

Skymind推出的Deeplearning4j（简称DL4J），是市面上唯一的，为Java和Scala量身打造的，商业级开源分布式深度学习库。 DL4J专门用于在分布式GPU和CPU上的业务环境中运行，可以和Hadoop及Spark集成，以快速地（利用分布式GPU和CPU实现）存储、处理和分析大规模数据，并提供商业目的解决方案。

值得一提的是，Skymind是唯一一家做出了一个流行的深度学习开源框架的创业公司，其它都是出自学术界和大型企业之手。

请到「今天看啥」查看全文