12个免费金融数据源：用Python秒杀市场信息不对称

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提供了广泛的数据源支持，并能与 pandas 完美结合，实现数据处理与分析的高效性。

3. IBApi：高效获取实时交易数据

IBApi 是 Interactive Brokers 提供的 Python 接口库，通过该库可以获取实时的股票、期货、期权等金融产品的市场数据。尽管该库的设置较为复杂，但一旦配置完成，能够获得实时且精确的数据流，对于高频交易和量化分析尤为重要。

通过 IBApi ，用户可以获取实时交易数据，用于开发交易算法或者进行市场趋势分析。该库适合有一定编程经验和API集成需求的用户。

4. Alpha Vantage：广泛的金融数据支持

Alpha Vantage 提供了丰富的金融数据API，包括实时股票数据、技术指标、外汇、加密货币等。该工具的最大亮点是其免费的API配额，使得开发者能够在不支付费用的情况下，便捷地获取实时数据和技术指标。

对于日常的金融市场分析， Alpha Vantage 提供了一个轻量级且高效的方案，尤其适合开发初期的实验和概念验证。

5. Nasdaq Data Link (原 Quandl)：丰富的数据集

Nasdaq Data Link（以前称为Quandl）提供了大量的全球金融和经济数据集，是金融数据分析师和学者的宝贵资源。通过其API，用户可以轻松访问多个数据源，包括股票历史数据、经济指标、公司财务报表等。

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