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AAAI 2020 | 邵晨泽:非自回归机器翻译,基于n元组的训练目标(视频解读)

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-01-27 19:21

正文

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作者简介:

邵晨泽 ,中国科学院计算技术研究所2018级直博生,研究方向为自然语言处理、机器翻译等,博士期间在自然语言处理顶级会议上发表多篇论文,两篇关于非自回归模型的工作分别发表于ACL2019、AAAI2020。



更多AAAI 2020信息,将在「AAAI 2020 交流群」中进行,加群方式:添加AI研习社顶会小助手(AIyanxishe2),备注「AAAI」,邀请入群。



AAAI 2020 论文集:
AAAI 2020 论文解读会 @ 望京(附PPT下载)

AAAI 2020 论文解读系列:

01. [中科院自动化所] 通过识别和翻译交互打造更优的语音翻译模型
02. [中科院自动化所] 全新视角,探究「目标检测」与「实例分割」的互惠关系
03. [北理工] 新角度看双线性池化,冗余、突发性问题本质源于哪里?
04. [复旦大学] 利用场景图针对图像序列进行故事生成
05. [腾讯 AI Lab] 2100场王者荣耀,1v1胜率99.8%,腾讯绝悟 AI 技术解读






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