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太棒了! 这种AER上的机制检验方式不常见, 但太发人深省了, 设计过于巧妙.

计量经济圈  · 公众号  · 财经  · 2025-05-11 00:00

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使用“残差文化因素”的目的是为了比较解释力。

作者分别用“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分”(或者直接用偏好差异指数本身)和这个“残差文化因素”作为解释变量去预测冲突。

通过比较这两者对冲突的解释力(比如回归系数的大小和显著性),作者可以判断:

“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分,在解释政府权力冲突方面的效力,要强于‘残差’文化部分。” 意思是,当把文化距离拆分成这两块后发现,由公共物品偏好差异所代表的那部分文化因素,对冲突的预测能力更强、统计上更显著。这强有力地支持了作者的核心理论:关于公共物品的文化分歧是引发冲突的关键。

“尽管残差距离的系数在常规统计水平上不显著,其数值大小仍不容忽视。” 这意味着,即使剔除了公共物品偏好差异的影响,剩余的其他文化因素(残差文化因素)对冲突可能仍然存在一定程度的影响(系数不为零),尽管这种影响在当前的统计检验中没有达到显著水平。

“考虑到非洲晴雨表调查的测量方法本身可能不够全面和精确,这一结果并不出人意料。” 作者认为,残差文化因素之所以不显著,可能并非因为它完全不重要,而是因为他们用来衡量“公共物品偏好差异”的指标(来自非洲晴雨表)可能不够完美,未能完全捕捉所有相关的偏好差异。如果测量更精确,也许残差文化因素的影响会更小,或者说,公共物品偏好差异能解释掉的文化距离部分会更多。

因此,使用“残差文化因素”的逻辑在于:

1.提纯分析,为了更干净地检验“公共物品偏好差异”这一特定机制的作用,需要将其从整体文化距离的复杂影响中分离出来。
2.机制验证,通过比较“特定渠道相关部分”和“残差部分”的解释力,来验证理论假设中特定渠道的重要性。
3.探索其他可能性,即使主要假设得到支持,残差部分的存在也提醒我们,文化对冲突的影响是多维度的,可能还存在其他未被充分考察的文化因素在起作用。
这种方法使得研究者能够更细致地剖析自变量(文化距离)是通过哪些具体的中介因素(公共物品偏好差异)来影响因变量(权力冲突)的。
*可以进一步到社群交流讨论计量问题。
关于机制分析,参看, 1. 又被拒稿了!机制检验除了中介效应还有其他方法吗? 2. 实证中如何做竞争性假说的检验?AER范本的方法还能当机制分析用 ,3. 这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上! 4. 计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论 ,5. 关于影响机制的分析思路和实操策略, 我们能够做的就只有这么多了! 6. 学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些? 7. 上双一流大学能多赚多少钱? 学习断点回归RDD, 机制分析的经典文章! 8. Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作! 9. 必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析! 10. 期刊明确规定: 机制检验是本刊十分看中的实证内容, 是不可或缺的 ,11. 整理了34篇关于中介, 调节和机制分析的文章! 揭开事务间的机理就靠它了! 12. QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办? 13. 一篇满足我所有DID幻想的最新AER, 交叠, 连续DID, 调节, 机制分析等范文! 14. 主回归与机制分析中的控制变量可以不同吗? 15. 在机制分析中必须是正向的中间影响路径吗?负向的影响路径可以吗? 16. 这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上! 17. 计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论 ,18. 必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!
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