正文
使用“残差文化因素”的目的是为了比较解释力。
作者分别用“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分”(或者直接用偏好差异指数本身)和这个“残差文化因素”作为解释变量去预测冲突。
通过比较这两者对冲突的解释力(比如回归系数的大小和显著性),作者可以判断:
“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分,在解释政府权力冲突方面的效力,要强于‘残差’文化部分。” 意思是,当把文化距离拆分成这两块后发现,由公共物品偏好差异所代表的那部分文化因素,对冲突的预测能力更强、统计上更显著。这强有力地支持了作者的核心理论:关于公共物品的文化分歧是引发冲突的关键。
“尽管残差距离的系数在常规统计水平上不显著,其数值大小仍不容忽视。” 这意味着,即使剔除了公共物品偏好差异的影响,剩余的其他文化因素(残差文化因素)对冲突可能仍然存在一定程度的影响(系数不为零),尽管这种影响在当前的统计检验中没有达到显著水平。
“考虑到非洲晴雨表调查的测量方法本身可能不够全面和精确,这一结果并不出人意料。” 作者认为,残差文化因素之所以不显著,可能并非因为它完全不重要,而是因为他们用来衡量“公共物品偏好差异”的指标(来自非洲晴雨表)可能不够完美,未能完全捕捉所有相关的偏好差异。如果测量更精确,也许残差文化因素的影响会更小,或者说,公共物品偏好差异能解释掉的文化距离部分会更多。
因此,使用“残差文化因素”的逻辑在于:
1.提纯分析,为了更干净地检验“公共物品偏好差异”这一特定机制的作用,需要将其从整体文化距离的复杂影响中分离出来。
2.机制验证,通过比较“特定渠道相关部分”和“残差部分”的解释力,来验证理论假设中特定渠道的重要性。
3.探索其他可能性,即使主要假设得到支持,残差部分的存在也提醒我们,文化对冲突的影响是多维度的,可能还存在其他未被充分考察的文化因素在起作用。
这种方法使得研究者能够更细致地剖析自变量(文化距离)是通过哪些具体的中介因素(公共物品偏好差异)来影响因变量(权力冲突)的。
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