正文
使用“残差文化因素”的目的是为了比较解释力。
作者分别用“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分”（或者直接用偏好差异指数本身）和这个“残差文化因素”作为解释变量去预测冲突。
通过比较这两者对冲突的解释力（比如回归系数的大小和显著性），作者可以判断：
“与公共物品偏好差异相关的文化距离部分，在解释政府权力冲突方面的效力，要强于‘残差’文化部分。” 意思是，当把文化距离拆分成这两块后发现，由公共物品偏好差异所代表的那部分文化因素，对冲突的预测能力更强、统计上更显著。这强有力地支持了作者的核心理论：关于公共物品的文化分歧是引发冲突的关键。
“尽管残差距离的系数在常规统计水平上不显著，其数值大小仍不容忽视。” 这意味着，即使剔除了公共物品偏好差异的影响，剩余的其他文化因素（残差文化因素）对冲突可能仍然存在一定程度的影响（系数不为零），尽管这种影响在当前的统计检验中没有达到显著水平。
“考虑到非洲晴雨表调查的测量方法本身可能不够全面和精确，这一结果并不出人意料。” 作者认为，残差文化因素之所以不显著，可能并非因为它完全不重要，而是因为他们用来衡量“公共物品偏好差异”的指标（来自非洲晴雨表）可能不够完美，未能完全捕捉所有相关的偏好差异。如果测量更精确，也许残差文化因素的影响会更小，或者说，公共物品偏好差异能解释掉的文化距离部分会更多。
因此，使用“残差文化因素”的逻辑在于：
1.提纯分析，为了更干净地检验“公共物品偏好差异”这一特定机制的作用，需要将其从整体文化距离的复杂影响中分离出来。
2.机制验证，通过比较“特定渠道相关部分”和“残差部分”的解释力，来验证理论假设中特定渠道的重要性。
3.探索其他可能性，即使主要假设得到支持，残差部分的存在也提醒我们，文化对冲突的影响是多维度的，可能还存在其他未被充分考察的文化因素在起作用。
这种方法使得研究者能够更细致地剖析自变量（文化距离）是通过哪些具体的中介因素（公共物品偏好差异）来影响因变量（权力冲突）的。
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