智能商业：如何把企业“丢失”的利润捡回来

钱皓频道 · 公众号 · 科技自媒体 · 2017-07-20 19:39

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调查显示，产业互联网在全球有90万亿的潜力，在中国有12万亿的市场规模。

而产业互联网比消费互联网更垂直，难以诞生微信这样“超级连接器”级别的通用平台，必须建立在对产业的深度理解上才可能成功。

徐茂栋认为，互联网和人工智能深刻地影响了所有行业，甚至是重构和再造了大部分行业，智能商业已经成为大趋势。未来，没有人工智能的介入，商业是不成立的，智能商业已经成为产业互联网的核心支柱之一。

敢于大胆提出这一超前判断的徐茂栋，是否已将构想转化为现实？在他执掌下的星河集团又有着哪些建树呢？

成立于2005年的星河集团，定位为大数据驱动的智能产业互联网平台。集团有四大产业集群：云计算/大数据/人工智能产业集群、全球创业成长服务集群、金融科技集群以及产业互联网集群。

目前，集团总市值超1000亿，已为30万创业者、500万企业及8亿个人用户提供了大数据服务。云计算/大数据/人工智能产业集群的重点就是聚焦在智能商业方向。

也许你会觉得，星河集团离你有些遥远，这几个业务集群的概念也有些云里雾里。其实，它的客户列表不乏海尔、微软、万科、国家电网等与我们生活息息相关的各行业龙头。废话不多说，直接上几个经典案例。

首先在酒店收益管理领域，星河集团的智能商业系统让动态定价成为酒店实现利润最大化最快、最有效的方式。

一个成功的酒店应该如何完善和凸显自己的产品？

有些客人只想简简单单地睡一觉，有些客人则会享受美食、娱乐、体育活动和水疗等娱乐项目。锁定那些肯花钱的客人才是酒店的王道。但一两次的消费行为又不能代表一个客人的消费能力，如何筛选出有真正消费能力的客人呢？

另外，收益管理也是酒店一个非常有挑战性的议题。

虽然可以使用价格栅栏来简单快速地解决这个问题，但酒店在使用价格栅栏前是否也应该先自问一下：我的客房是否能够真正满足不同客人的需求？客人是不是真愿意为一块漂亮的地毯多付房费？客人为什么愿意多付几百元而住更高一级的房间？如何根据实时供需情况对客房价格进行有效调整？

实现每间可销售房收入(RevPar=客房总收入/客房总数量)最大化的任务分为多个层面，不仅需要精准预测实时供需能力，而且还需要根据不同的房间等级、房型特色以及市场细分需求制定房价组合。

这对于酒店经营者而言是一项十分艰巨的任务，要想在成本可控的条件下实现自身收益最大化，场景、数据、算法起着不可替代的作用。

星河集团成员企业鸿鹊，是一家全球领先的酒店收益管理服务平台。

通过将展会、特殊事件、竞争群价格、市场指数等外部数据源，OTA/官网/APP/团购等批发商渠道数据源，以及酒店前台系统(PMS)的预定、历史、预测、预算等内部数据，集合至收益管理系统(Hi Yield)进行加工、运算、处理，并将数据分析、优化决策实时反馈至酒店前台系统。

该系统进一步向各个渠道实施动态定价、房量分配、预定进度、订房限制、渠道管理、升档销售等一些列策略，最终帮助各大酒店实现客房收入提高3-7%、利润率提高50%-100%、市场占有率提高5-30%。

目前，鸿鹊已服务锦江之星、北京雷特思酒店、深圳威尼斯睿途酒店等5870家酒店提供服务。

其次，在零售商超领域，星河集团的产业大数据让千人千面的“智能货架”成为可能。

传统零售业存在诸多痛点，以商超货架摆放来说，其中就大有门道。大型超市里各个货架上，视线平视的位置该放什么，弯腰才能够着的是哪些商品，每个商品又该摆多少排，都会影响到最终的销量和库存周转，并直接与利润挂钩。

以往这些问题要么是由商场人员凭经验拍脑袋决定，要么取决于各个商品经销商给商场渠道的返点；而回扣的油水也是落入商场管理人员的腰包，人为操纵空间很大。商超集团难以根据消费者偏好精确管控货架摆放，实现利润最大化。

而星河投资的一家大数据创业公司，能够基于大数据分析，把商超每家门店、每个货架的历史销售数据汇总，并自动得出各门店毛利最大化的摆货组合方案。

目前，他们已经与物美、苏宁云商等国内零售连锁龙头企业达成合作，实现“千店千面”；物美的部分门店甚至提高了20%以上销量和5%以上的毛利。此外，星河还能帮商超连锁实现线上线下一体化、供应链和物流优化、精准人群导流、全面收益管理等工作。