如何加快 SQL 查询速度的同时保持 SQL 的简洁性？

主要观点总结

本文介绍了提高SQL查询速度的同时保持语句简洁的方法，包括理解查询处理过程、SQL查询优化目标以及常见的SQL查询优化技巧。

关键观点总结

关键观点1: 查询处理过程的理解

查询处理过程包括解析和翻译、优化、执行计划三个主要步骤。了解这个过程有助于更有效地编写SQL语句。

关键观点2: SQL查询优化的目的

SQL查询优化的主要目的是减少响应时间、减少CPU执行时间，并提高吞吐量。

关键观点3: 常见的SQL查询优化技巧

包括使用SELECT字段名而不是SELECT *、避免在SELECT中使用DISTINCT、正确使用索引、使用EXISTS而不是COUNT来检查记录是否存在、使用limit限制结果集大小、尽量使用WHERE而不是HAVING等技巧来提高查询效率。

关键观点4: 正确使用索引的影响

正确使用索引是对查询速度产生最大影响的因素之一。

关键观点5: 总结

文章最后总结了优化SQL查询的一些技巧，并强调了收藏和点赞以便于未来查阅的重要性。

正文

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SQL 查询优化被定义为在执行时间、磁盘访问次数以及更多成本之间增强和加速查询性能的过程。应以尽可能最快的方式访问数据，以增强用户使用应用程序时的体验。

SQL查询优化的目的：

1.减少响应时间： 主要目标是通过减少响应时间来提高性能。用户请求数据和获得响应之间的时间差应最小化，从而获得更好的用户体验。

2.减少 CPU 执行时间： 必须减少查询的 CPU 执行时间，更快的获得结果。

3.提高吞吐量： 应尽量减少获取所有必要数据所需访问的资源数量。

3. 常见的SQL 查询优化技巧

3.1 使用SELECT 字段名，而不是使用 SELECT *

仅从表中获取必要的数据，而不是获取所有数据。比如：

SELECT * FROM Business

更高效的查询写法是：

SELECT name , age , gender FROM Business

这个查询要简单得多，只从表中提取所需的详细信息。

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