IROS 2016｜林元庆接手之后 百度IDL发生了什么变化

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百度AI层就是从底层平台开始，一层一层往上叠加。主要包括3层。

• 最底层的机器学习平台－PaddlePaddle深度学习平台

• AI基础技术的应用－语音识别，计算机视觉，NLP，决策／，运动／控制，推荐／预测

• AI终端层应用－通过语音搜索，视频分析，生物工程， 贴片广告，人机交互，机器翻译，自动驾驶。

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关于IDL

据林元庆介绍，百度IDL在做大约十个方向的研究，包括PaddlePaddle深度学习开源框架、图片搜索、底层图像识别技术、人脸识别、OCR（光学字符识别）、视频分析、learning robot、有细密纹理的图片识别、AR以及医疗影像识别。

如今百度的IDL重点研究和应用领域还是在图形图像方向，但视频识别和医疗影响识别是最近开始涉足的新领域，借助视频识别技术的发展，汽车在路上行驶时对周遭环境会更加灵敏。另外，根据林元庆现场透露，到今年底百度IDL的人员会增加一倍（北京，深圳，硅谷三地都设有办公室）。林元庆去年年底上任百度IDL负责人，这些变动都是他上任之后产生的。

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