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处理全部数据时，数据通常以部分到整体关系的形式出现，更为人知的是叫做饼图。 饼图是一种非常受欢迎的表现数据的方法，然而饱受非议的是，正如Walter Hickey所说，它是“他们表面上被设计用来做的令人难以置信的糟糕的一件事，”。
没有区段标签，实际上很难区分饼状图段的大小(你能区分36%和37%之间的差异吗?)，因此确保图表的所有区域都清楚地标记。 此外值得考虑的是所使用的类别的数量; 太多不同的段使得每个段之间难以区分。
位于特定范围内的数据通常用于展示随时间的变化。 因此，折线图是传达数据之间的变化或差异的有效方式。 您可能已经开始注意到这里的趋势，但重要的是不要在图表中使用太多的线。 在图表上有大量的交换线会很快变得混乱，因此我们建议不要使用超过4个系列。
热图是数据可视化世界中最新的图表之一，并迅速变得流行。 使用地理空间作为基础是完美的分类数据，但有一些障碍可能会使你迷惑。 颜色和数据范围都应在热图中正确使用。
一些颜色比其他颜色更突出，这可能给数据带来不必要的权重。 相反，使用具有不同阴影的单一颜色来显示强度水平。 对于数据本身，请选择3-6个数字范围，在它们之间均匀分布数据。 +/-符号可以扩展高的和低的范围。
通过数据高效地讲故事是一个必需的技能，这将有助于你在组织中的影响力。
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