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Python 对于数据科学家来说几乎是一项必备技能。正如你看到的那样，很多数据科学家的岗位要求具备 Python 编程的能力。这篇文章将会针对数据科学介绍几种常用的 Python 包。在与数据挖掘、机器学习以及数据分析相关的项目中，这些 Python 包通常会得到广泛应用。
1. SciPy
SciPy (发音为“Sigh Pie”) 是一个基于 Python 的开源软件生态系统，主要用于数学、科学和工程学等领域，给数据科学家提供了大量的算法和数学工具。
2. NumPy
Numpy是用 Pyhton 进行科学计算时的基础包，为 Python 提供了出色的数学功能。
3. Scikit-learn
Scikit-learn 是 Python 中最著名的机器学习包，包含了大量不同的分类方法、交叉检验及其他模型选择方法、降维技术、回归和聚类分析的模块以及非常实用的数据预处理的模块。
4. Pandas
Pandas 是一个用于处理具有类表格结构数据的库，通常与强大的数据框对象一起使用。DataFrame 是高效处理数据的多维数组对象，类似 Numpy 的 narray ，同时也有些附加的功能。
5. IPython
