2017年大数据和数据科学的六大发展趋势

CDA数据分析师 · 公众号 · 大数据 · 2017-05-14 21:55

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越来越多的网络攻击使得人们越发关注数据安全，这在近几年变得更为重要。预计安全分析成本将会上升。因此，要跟上数据安全领域的发展趋势是至关重要的。

最近，安全趋势之一是增加机器学习算法的使用，包括在各种业务领域的异常检测和在数据科学安全的等领域进行深入学习。

安全数据科学的另一个显着趋势是利用人工智能会话接口（又称机器人）实现对出现的威胁提供援助和安全响应的自动化。这样的机器人已经在诸如 Slack 的一些平台中使用。

如今，快速发展的领域之一是行为生物识别。它可以独立使用，同时若与机器学习结合使用，就能够降低成本并提高效率。而且它可用于识别另一端的人员以及他们正在做什么，同时还能区分用户和机器人。

未来对网络安全的要求越来越复杂，安全专家也将需要适应新的挑战。

4. 深入学习技术正在成为主流

深入学习在 2016 年得到很多关注，许多重要的应用都是通过它来实现的，比如机器翻译和其他形式的语言处理，自动图像字幕生成，对象分类和图像检测，面部识别和自动游戏。

在 2017 年，人工智能不会停止进步，并且越来越多地以人工通用智能（AGI）的形式。毫无疑问，对于数据科学家来说，深度学习将是解决机器学习问题最重要的方法之一。

此外，由于通过各种开放源代码框架（如 TensorFlow 和 Deeplearning4j ）提高了计算能力和该技术的可访问性，深度学习现在已变得越来越普遍。

谷歌，Facebook，微软和百度等顶尖公司正在通过其强大的人工智能研发团队进行进一步的研究。

因此，我们将会看到大量新的深度学习应用程序，例如使用机器学习方法自动校正照片和专业照片处理，这些都会对我们的生活产生重大影响。除此之外，不得不提及便携式设备的兴起，这些设备通过利用机器学习来帮助残疾人看，听或以其他方式感知周围的环境。

5. 对话接口和聊天机器人将加速发展

在我们生活中出现计算机后，很长一段时间我们都需要用它们的语言与之交流。现在，由于最新发现和技术发展，我们可以教计算机如何用我们的语言进行沟通。会话系统已经从用户适应的模型转变为计算机“倾听”并且根据用户期望的结果进行调整的形式。

会话接口(CI)和聊天机器人中、新的可能性将需要开发人员具备许多新技能。首先，对于用户体验设计师来说，这将是一个巨大的挑战，因为它与当前的用户界面非常不同。在今年，许多程序员和设计师将致力于提高他们在设计和开发聊天机器人方面的技能。

聊天机器人本身将是 2017 年的一个大发展趋势，我们会看到更多创造性的方案使聊天机器人发展到全新水平。目前，聊天机器人技术已经被集成到许多消费应用中。下一步它将在进入其他行业，如零售银行、电子商务、企业解决方案，甚至是市场推广。

那么为什么最近的机器人会变得热门呢？虽然机器人已经存在了很长时间，但是现在人工智能已经可以利用机器学习创造先进产品。一些典型的会话人工智能产品，如谷歌助理和 iOS 操作系统的 Siri ，已经成为智能手机用户不可或缺的产品，而不仅仅是一个有趣的应用程序。

6. 2017年是无人驾驶汽车年

在 2017 年，无人驾驶汽车和自主技术是热门领域。这一趋势已经发展了好几年，但如今该技术已达到了能够进入市场的水平。越来越多的汽车制造商正朝着无人驾驶的方向发展，并运行他们的免手动模式。