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曹越认为，传统视频生成技术存在两大桎梏：一是扩散模型依赖概率采样，难以保证时间轴上的因果连贯性；二是行业过度追求画面精美度，忽视底层物理规律建模。他曾以“人物行走时左右腿交替”为例，指出多数模型只能学到动作相关性，却无法理解“重力与肌肉协作”的因果链条。
Sand AI的关键发展节点如下：
2023年10月：公司成立，曹越组建首批团队，成员多来自微软亚研院、智源研究院，聚焦自回归模型预研。
2024年7月：今日资本领投A轮，随着徐新的言论引发行业关注，Sand AI从隐身模式走向台前。
2025年4月：发布Magi-1，支持跨场景物理一致性、秒级时间轴控制等特性，单段视频生成成本降至0.1美元，较行业平均水平降低70%。
值得关注的是，Magi-1并非单纯的技术demo。其商用版本已接入多家短视频平台的创作者工具链，支持广告、影视预告片等场景的快速出片。
Sand AI所处的AI视频生成行业（二级分类：多模态生成软件），正经历从技术探索到商业落地的关键跃迁。据Fortune Business Insights数据，2024年全球市场规模达6.1亿美元，预计2032年将突破25亿美元，年复合增长率19.5%。
然而，繁荣背后却暗藏多元竞争。
-技术路线之争：OpenAI的Sora、快手的可灵、字节的即梦等头部玩家选择扩散模型路线，追求画面质量与艺术表现力；而Sand AI、谷歌VideoPoet则押注自回归模型，强调物理规律与长视频逻辑。
-生态策略差异：大厂依托流量优势构建封闭生态（如快手可灵嵌入短视频创作工具），而Sand AI通过开源吸引开发者，试图建立底层技术标准。
当前市场仍属蓝海，但分化迹象已现：海外Runway、Pika占据创意设计细分市场，国内快手可灵凭借6.5亿月活用户占据应用层高地，而Sand AI则与智谱清影、生数科技Vidu等争夺开发者生态话语权。
曹越在近期访谈中坦言：“未来3年，视频生成将进入‘因果推理’时代，谁能教会AI理解重力、流体、碰撞，谁就能打开AGI的大门。”
