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一方面带来的是真正要贷款的人贷不到钱，因为欺诈的存在“搅坏了一锅汤”，导致放款机构疑心重重，不信任贷款人，正常的金融需求没法满足。
另一方面是养大了许多黑产、呆坏账，大多数坏账是故意的，并且因为信息不透明存在多方借贷的问题。然而中国整体法制环境讲究的还是”阳光催收“，对失信人的惩戒很弱。
这些现象限制了行业的发展，而其中的根基便是征信，而征信的核心又在于拥有的数据的多少。
徐磊举例，信贷征信的流程第一步通常是先查是不是黑名单，是不是在其他家机构借钱没还；第二步是根据各种个人记录进行综合信用评级；第三步才是放款。
其中比较重要的一步是黑名单。假如各个机构能够进行黑名单共享，这样不仅能够互通有无、还能让黑名单本身产生价值，成为公司的利润来源。
然而现有的征信数据库并不能实现这样的共享。目前的征信以央行征信为核心，各种金融机构的征信数据为辅，然而央行信用信息库的信息储备量相对于全国金融客户人数来说还是略显不足；而各类金融机构的信用信息十分分散，无法作为具有公信力的信用信息进行利用。
一个解决办法是构建行业联盟，当前的数据联盟的模式一般是多个小型数据中心依附于一个大型数据中心，小型数据中心和大型数据中心进行数据互换。传统数据中心，通常是将数据储存在一个中心节点上，数据中心可以随意的修改，删除这些数据。这就造成这种模式小型数据中心之间无法互相信任。
徐磊想到利用区块链的特性来解决这个问题。区块链分布式账本、去中心化、不可篡改的特性，用来做征信数据具有先天优势，能够解决各个节点数据线上互换的信任问题。
“区块链就技术本身来讲是不错的技术，能解决一些问题，但是不是像现在那么多人做的那样什么都能用，不要为了区块链而区块链，我们的观点是区块链在征信行业是能够有深度结合的才用。”
在此基础上，他们构建了一个区块链征信联盟。
LinkEye在第一阶段会建立黑名单机制，在全链公开失信人信息。
考虑到个人隐私问题，会采用脱敏数据，使用带掩码的形式来全链发布。具体格式为：标识符+带掩码的用户ID（如22040319******1019）+带掩码的用户姓名（如张*）+信用评价+发布人（可匿名）+签名。
黑名单失信数据分为公开数据、详细信息两部分。公开数据为数据当中展示的部分，即模糊匹配数据。详细信息包括用户ID、姓名、借款时间、借款金额、借款平台、逾期时间及联盟等，这部分需要付费查询。
签名机制有效实现了数据的不可篡改，签名信息会于该条失信数据的详细报告同时生成，当该条数据的详细报告被查询时，数据查询方可以获得与该数据上传发生时完全一致的详细报告。
联盟发布失信人黑名单，可以类比法院系统发布失信人“老赖”名单，能够让失信人接受一定的社会道德惩罚，是一种有效监督并规范社会信用体系的方式。
为了实现最核心的黑名单查询功能，LinkEye自主研发了一套基于超级账本Fabric框架、并针对LinkEye特有的应用场景进行了一系列的优化和改造的联盟链解决方案。
他们的架构采用分层设计理念，分为基础层、服务层、应用层。基础层由公有链、联盟链、数据库、智能合约、跨链网关组成；服务层采用soa设计，封装各个服务，例如：联盟成员的注册管理，账户管理，密钥管理，征信信息管理等。应用层主要由portal，openapi，sdk组成。
在算法上，不同于比特币的非对称加密，LinkEye采用对称加密和非对称加密相结合的方式对数据安全进行保障。每一个联盟成员LinkEye会分配一个对称秘钥和一对公私钥，并把这个对称秘钥存放在金融加密机中。
存放在金融加密机中的秘钥无法被破解，无法被提取。联盟成员发布数据时采用对称秘钥对数据加密，同时用私钥对数据进行数字签名，以保证数据传输中的安全性和可靠性。当进行数据查询时,首先在加密机中用数据源成员的对称秘钥对数据进行解密，同时用查询数据成员的公钥对数据进行加密，整个过程是在金融加密机内进行，不会造成明文泄露。查询成员收到数据后再用自己的私钥对数据进行解密,同时对数据签名进行验证确保数据安全可靠。这样能大大提高交易性能。
