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Element AI 成立以来的第一项投资是收购了人工智能数据库公司 mldb.ai。2 月 15 日，该公司宣布了这项收购。
一个真正的风投案例大约需要历时 9 年。Element AI 及其资方 Real Ventrures 的经理们已经投资过很多家互联网和软件公司，而这些公司曾颠覆过传统行业。随着时间的推移，网络已经延伸到了移动端、物联网等各个新方向上。与十几年前互联网大发展时代不同的是：当今世界的一切设备都可以互相连通，这种趋势正将我们引向新的革命，我们每天接触的应用越来越趋向于存储在云端，下一个技术革命必然会在万物互联的背景下产生。因为设备无处不在，智能软件和云技术会为我们制造越来越多的数据。而数据也会让这个世界、每个人、每一家公司越来越具有生产力，但现在仍然有很多数据是普通用户仍然无法掌控的。这或许会成为人工智能行业的突破点。因为在未来，这个世界会变得更加个性化，个人用户、组织机构和政府的形态都会发生转变。
说到投资人工智能，Element AI 的联合创始人 Jean-Sébastien Cournoyer 表示对此并不陌生：「我在 2000 年的时候已经参与过不少此类项目的投资了，那时大多数是 NLP 类技术的公司，它们当中最有名的是 Nuance，这家公司随后发展壮大，收购了一些其他公司。在那个时代，人工智能的词汇是 NLP（自然语言处理），产生的影响也比较小。」
Element AI 联合创始人，投资委员会顾问 Jean-Sébastien Cournoyer，他同时也是 Real Ventures 的合伙人
人工智能公司的三种形式
总体而言，人工智能很晚才进入投资者的视线，但随着近几年的技术进步，更多人也开始投入其中。Cournoyer 将应用人工智能的公司分成了三种形式：
Applied AI
这可以代表今天的大多数科技公司，它们希望使用人工智能来优化、个性化或自动化现有业务流程、产品和服务，以使企业和组织更加高效。对消费者而言，AI 的加入意味着个性化的用户体验。今天的大多数公司都属于此类。
AI First
此类公司以技术升级推动业务，为了优化自身竞争力，把人工智能提升到第一的位置。AI First 解决方案将改变人类与软件/机器的交互方式，从被动关系（我们告诉机器该做什么）到点对点关系（机器预测我们的需求并在我们与其交互时提出建议），最终形成主动关系（其中机器基于一系列输入和期望的结果告诉我们什么/何时/如何做）。
前两类公司可以通过客户的使用不断训练自己的人工智能算法，让 AI 变得更聪明，从而能提供更好的服务，这些公司的产品因个性化而各不相同。例如，Element AI 的创始人们曾投资过
Ross Intelligence
，一家为用户提供人工智能律师业务的公司。
Ross Intelligence 属于 AI First 的一类，它们向用户提供的工具可以帮助律师更高效地工作。在这其中，人工智能起到了核心作用，每一个使用它的律师都会对人工智能系统进行调查判例的训练，这不仅会提高律师们的工作效率，另一方面也在让人工智能不断提高自己的准确性。随着 Ross Intelligence 这样的公司的发展，也许在未来，律师事务所或许就不再需要调查助理了，因为人工智能接管了他们的工作。
另一个典型案例是总部位于渥太华的 MindBridge。这家公司的创始人之一曾是 IBM Watson 的早期员工。他们的产品可以帮助审计师更轻松地发现潜在的欺诈交易。当你把数据输入他们的系统，这套工具可以标记出其中所有疑似欺诈的地方，这些地方被标记成红、黄或绿色，以供审计师仔细查看，最终判定哪些才是真的欺诈。这种过程也在让人工智能不断地学习。这家公司估算，在未来人类审计师只需要在每笔交易上花费五分钟。Mindbridge 有一个更长远的远景：一切都会被实时审计，如果系统发现一个交易存在欺诈的风险就会提前预警，这相比出现欺诈问题后再进行追溯前进了一大步。
