17种经典图表总结，轻松玩转数据可视化！

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03 折线图

展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

• 适用：有序的类别，比如时间。

• 局限：无序的类别无法展示数据特点。

相似图表：

1. 面积图。用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。

2. 堆积面积图。同类别各变量和不同类别变量总和差异。

3. 百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。

04 柱线图

结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。

• 适用：要同时展现两个项目数据的特点。

• 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。

05 散点图

用于发现各变量之间的关系。

• 适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。

• 局限：数据量小的时候会比较混乱。

相似图表：

• 气泡图。用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。

06 饼图

用来展示各类别占比，比如男女比例。

• 适用：了解数据的分布情况。

• 缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
  
  

相似图表：

1. 环形图。挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者文本信息。

2. 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。

3. 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。

07 地图

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