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公司越来越多业务考虑用开源数据库解决方案，特别是 MySQL，也包括一些 Redis、MongoDB 等 NoSQL 方案。
对于大数据领域，
从早期传统的数据分析报表，到 BI 分析、数据挖掘、机器学习等等，宜信正在不断摸索实践，探索在金融领域如何提供更好的服务。旗下宜人贷的“极速模式”，正是风控模型在大数据领域的成功实践。
作为数据库的一个老兵，韩锋经历了很多很多。他特意强调，数据是企业的命脉，数据库的重要性如何强调都不过分。
他以一次数据库迁移为例，向我们说明了 DBA 工作的不容易及给我们带来的种种启示：
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详细的技术方案。
在整个迁移过程中，最消耗精力的是梳理整个迁移流程：包括制定规范、迁移流程，跟所有相关部门核对方案。
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实施计划。
具体到实施计划要尽可能的详细、完善。例如，有很多应用会连接到数据库，但有些 IP 地址并不在登记信息范围内。
因此，在迁移准备期就需要注意排查。这一工作是非常消耗精力的，也表明先前工作存在不完善的地方。
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部门合作。
与相关部门核对迁移方案、做好沟通、协调工作。
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做好预案。
在迁移前，团队做了很多的预案，包括正常迁移流程，以及出现问题后备用的迁移流程，以及备用的回退方案。
在正式迁移前，团队大概一周演练一次，前前后后演练了四五遍，每次都是半夜去演练。
演练完之后立即做好记录，包括它的操作步骤，一步一步地去细化，最终形成了一本厚厚的迁移文档。最后，真正迁移的时基本上不用敲命令，只需把脚本粘过来就可以了。
韩锋再次强调，在过去，专利、技术或者运营模式是企业的命脉，而未来数据也是企业的命脉之一，如果企业没有掌握数据只能被动发展，所以数据管理就显得尤为重要了。
对公司而言，数据不仅仅只保存在数据库中，它可以存在不同的地方，以各种形态存在。它可能是一个文件，可能是多用户上传的资料片、图片，还可能是用户的一些语音。这些数据不仅它的位置是分散的，形态是不一的，价值也是不一样的。
面对纷繁复杂的数据，如何进行数据管理呢？
