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39个大数据可视化工具,总有一款适合你

InfoTech  · 公众号  · 大数据  · 2018-01-28 19:34

正文

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主要功能:

  • 使用简单的数据串来产生图表

  • 有利于创建一个大信息图元素

  • 没有编码功能节省时间

  • 与设计应用程序一体化

  • 多种可视化类型

  • 所有功能-$119 单个功能-每个$25 (条形、垂直图、线形图、饼图、雷达图、环形图、玫瑰图)


09. Google Maps // @GoogleMaps

谷歌地图提供一些APIs给开发者,例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。

主要特点:

  • 将地图嵌入网页中

  • 提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据

  • 能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球。


10. SAS VisualAnalytics // @SASsoftware

SAS可视化分析工具为了更加全面的分析能够探索各种尺寸的数据集可视化。拥有直观的平台和自动化预测工具,SAS视觉分析允许甚至可以让无技术基础的用户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。

主要特点:

  • 在前置或公共或私人云上部署

  • 拖放图表自动为数据选择最好的布局

  • 弹出提示区识别潜在的重要的相关性

  • 场景分析能够在变量变化基础上进行预测

  • 存储视图为报告、图片或SAS移动端

  • 用户易于使用数据来整合行为元素

  • 费用:

  • 完整功能免费演示版(不同环节之间不能储存报告)

  • 按要求报价


11. Raphael

一个Java库用来在网页上创建矢量图形,Raphael使用SVG和VML,因此每一个被创建的图表同时也是一个DOM对象,Raphael的目标是能够矢量图表作品能够跨浏览器兼容。

主要特点:

  • 网页上包括Raphael.js功能

  • 创建多种多样的图形、表格和其他数据可视化

  • 多图表能力

  • 费用:免费


12. Inkscape // @Inkscape

Inkscape提供的功能类似于Corel Draw和Illustrator软件,然而它的开源编辑器是矢量图形。Inkscape 支持许多先进的SVG功能 ,因此能够轻易使用,并鼓励开发者在社区环境里合作。

主要特点:

  • 类似标准软件处理复杂的图表任务

  • 内置的SVG格式

  • 创建网站原型

  • 导入和显示位图的功能

  • 文件储存为矢量图

  • 费用:免费


13. Leaflet // @LeadletJS

一个开源Java库,Leaflet是用来创建移动友好性、交互式地图的工具。由VladimirAgafonkin和一个团队贡献开发而成,Leaflet设计的目标是简洁性、表现性和易用性。

主要特点:

  • 所有主要桌面和移动浏览器上能工作

  • 各种扩展功能的插件

  • 一体化的互动功能

  • 多重可用地图层

  • CSS3功能提供流行型的用户交互作用

  • 消除移动设备上敲打延迟

  • 费用:免费


14. Crossfilter

Crossfilter使我们能够在浏览器里探索大量多元数据集,也是Java库,能够处理超过一百万记录的数据集。Crossfilter使用语义版本控制并且易于使用值、目标和其他元素和命令来自定义的创建数据可视化。实际上,它使Square Register的商家有权利操纵销售和购买数据

主要特点:

  • 使用语义版本控制

  • 探索大量多元数据

  • 快速增量过滤和减少

  • 提高实时直方图的表现力

  • 费用:免费


15. Open Layers 3

可以用OpenLayers在任何网页里插入一个动态地图。它执行Java API用于建立网页端地理学的应用程序,并且不需要服务端依赖关系能在大多数现在的网页浏览器工作。它是一个开源软件,结合了最新的HTML5和CSS功能,提高了3D功能。

主要特点:

  • 在大多数现代网页浏览器里工作(平铺和矢量图册)

  • 不需要服务端依赖

  • 创建个性化嵌入的、动态的地图

  • 缩放功能、地理位置和其他函数功能

  • 开箱移动支持

  • 费用:免费


16. Kartograph

Kartograph即使Python库也是Java库,迎合了想要创建友好型Illustrator SVG地图和交互式地图的开发者,并且能够在各主要浏览器上运行。

主要特点:

  • 两个库:Python和Java

  • Kartograph.js能在几分钟内创建交互式地图

  • 独立运作,不需要服务器

  • Kartograph使用简单型的Visvalingam创建紧凑型SVGs

  • 地图上的数据集层能进行多层级可视化

  • 费用:免费








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