我和一位非典型 AI 创业者，来了场坦白局

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对应的，要找到有能力承担这份“成本”的市场，掌握相当数量的有付费能力的用户。可以推测，应该把重心放在发达国家和地区。

以及，要判断自己手中有什么资源。拿米可世界举例，这家公司之前在社交娱乐方向有一定积累，这方面的资源是否能够在新产品中复用？这也很重要。

这就能推导出一个基础的商业模式：专注做一款面向海外发达地区的 AIGC + 社交游戏产品，瞄准发达国家付费意愿和习惯皆好的群体。

如果你在做出海，也许可以参考 Simon 以上的选择逻辑。

2 产品力至关重要

明确了“怎么赚钱”的基本逻辑，接下来一个重要环节就是“打磨产品”，毕竟用户终归是在为自己的体验和感受买单。

过去两年我自己的感受是，AI 圈子里的明星产品总有种“昙花一现”的感觉， 像 New Bing 、GPT Store，好像都是突然爆火，然后很快就没声音了。

我问 Simon 对这件事怎么看？她说，AI 只是手段而非目的，与其在产品中强调“AI 加持”，不如反其道思考 AI 哪些特点能更好地贴合产品，进而为用户带来 Aha moment （用户顿悟时刻）。

Simon 自己几乎不强调某某功能是“AI 驱动”的，她甚至觉得，用户觉察不出 AI 痕迹，才算一种好状态。

她举了个 AI Lab 自己产品的例子。传统剧情游戏中的“任务”都是由策划员工编写的，所有玩家进入特定场景就会触发同一任务，趣味性一般。Simon 团队的做法是，直接让 AI 编写游戏任务，毕竟 AI 的素材更多，有时也有更清奇的思路。

最后的结果是，用户开始和团队反馈，“你们想象力好丰富”，“每次我做的任务都不一样，对话文案也有意思”。其实，这些都是 AI 想的......

当然，让 AI 功能足够“贴”产品，只是打造好产品的第一步，一款优秀 AI 产品的背后，也必然离不了开发者对用户深刻的理解。

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