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DeepMind开发新型神经网络，可以增强人工智能对现实世界事物的理解和推理

DeepTech深科技 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-06-14 17:01

正文

哈佛大学的计算神经科学家Sam Gershman认为， 这是人类智力的基本部分。

图丨计算神经科学家Sam Gershman

然而，对人来说很直观的事物，机器却很难理解。AI如果要完成某个具体任务，比如识别图像中的内容，必须先跨过这个障碍。 像这样将图像识别内容转换为分析文字的推理性工作，对AI来说，就是巨大的挑战。

若能实现这种功能，机器将向实现真正智能更进一步，届时人类就可以从重复性的工作中解脱出来。

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