数据决定人工智能前景，Testin 云测助力产业落地的未来 | 观察+

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一个非常容易被感知到的变化是，我们在致电银行、通信运营商，或者接到他们的服务电话时，会发现很多坐席人员变成了AI语音助手，能够精准识别天南海北的方言提出的疑问，这要归功于数据标注在方言识别上的突破，使得坐席人员可以从简单的问题中或通知性沟通中解放出来，将精力专注于服务更棘手的特殊问题，不仅提 高了话务人员的工作效率，也减轻了机械性人工的投入。

“不仅是要服务高新技术产业，扶持和赋能传统产业的智能化升级，也是我们的使命，通过高纯净度的数据标注服务，无论是高科技产业，还是传统产业，都能获得智慧升级的机会。 ”Testin云测旗下AI数据服务（数据标注采集）品牌——云测数据总经理贾宇航这样说道。

创新和技术改造传统数据标注

虽然不如科技公司光鲜亮丽赚足眼球，数据标注行业一直巧居幕后默默无闻。 根据2018年智研发布的《2019-2025年中国数据标注与审核行业市场专项分析研究及投资前景预测报告》显示，近几年，数据标注与审核行业快速发展，2018年市场规模已达到52.55亿元，而在这样的增量市场中，大批看到了企业需求的从业者疯狂涌入，使得整个行业出现良莠不齐的情况，数据粗放、混乱、复用的情况屡见不鲜，在贾宇航看来，这样的数据导入到机器学习中，结果是得不偿失的。

“AI发展和数据标注产业是一个鸡生蛋，蛋生鸡的逻辑，如果数据不够纯净，就像人吃了坏掉的食物，只会产生病状，不能起到吸收利用的作用。 用到机器学习中，就会破坏AI的数据学习体系，产生大的误差，而误差产生后，后续的自主学习又会产生偏离，形成恶性循环。 ”

面对这样的问题，云测数据做出了一系列的应对措施。

为 了满足不同场景的特殊需求，云测数据搭建了自己的场景实验室，为各种细分场景模拟无噪的专属数据。 在数据标注行业，特定场景的数据在普通的场景下始终是可遇不可求的，比如马路上的摔倒场景，如果真的调取某一个特定道路摄像头的资料，符合“路人摔倒”要求的画面也许在1000分钟里都难以捕捉到一次，更不能满足各种角度、各个时段、不同年龄、着装、性别的学习要求。

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