主要观点总结
这篇文章主要介绍了AI技术在个人能力提升方面的应用。作者分享了如何使用AI技术扩展自己的能力边界,成为更全面的“六边形战士”。文章还详细描述了AI创新如何助力个人能力提升,包括在创新、输出等领域的应用。同时,文章也强调了使用AI需要设限,专注于自己擅长的事。最后,作者还介绍了AI辅助输出的方法和应用,并鼓励读者积极尝试AI技术。
关键观点总结
关键观点1: AI技术可以帮助普通人扩展能力边界,成为更全面的“六边形战士”。
文章介绍了AI技术在个人能力提升方面的应用,作者通过分享自己的经验,展示了如何使用AI技术成为更全面的个体。
关键观点2: AI创新可以从四个方面开始:自己也想用的产品、一个困扰你很久的痛点、你熟悉行业能预见到的巨大变化、对它充满热情而又具有挑战性的事情。
文章详细描述了AI创新的四个方面,并分享了作者自己的实践经验,展示了AI创新的实际应用。
关键观点3: 使用AI需要设限,专注于自己擅长的事。专业技术团队承担推动技术进步的责任,而其他团队应专注于发掘和利用这些技术,创造实际的商业价值。
文章强调了使用AI技术的限制,并指出团队应专注于自己擅长的领域,创造实际的商业价值。
关键观点4: AI可以用于辅助输出,帮助个体提升写作能力、制作教程等。
作者分享了使用AI辅助输出的方法,并举例说明AI在内容创作领域的应用。
关键观点5: 国内AI技术的应用场景非常多样化,针对特定细分领域和工种的AI产品将有巨大的发展潜力。
文章指出国内AI技术的应用现状和未来发展趋势,强调细分领域的AI产品发展潜力。
正文
上面四项占两项就可以干了,如果能占三项,就非常值得花功夫研究。
就拿我自己来说,我们得到自主研发了一个AI陪练小程序
“开始练练”,
主要用来给员工进行AI实战陪练,
练习后的员工再面对真人客户时,就能轻松解答各种问题。
我们开发这个工具的初衷,就是为了解决一个实际问题:
企业培训内容与一线员工实际需求之间的脱节。
传统的To B培训难以满足每个企业独特的需求,而我们的目标是,
把得到知识萃取的经验和企业专有知识库相结合,创造出一线员工可以实际操作的训练场景。
比如,
我们为一个电销团队开发AI陪练系统,最初版本非常礼貌和温暖,但客户反馈这与他们的顾客形象不符。
引入1000多通真实的电话录音数据进行训练后,AI变得更贴近实际,能更有效地模拟真实对话场景。
客户甚至还提出,能否让AI使用方言。这进一步证明了AI产品在特定领域的定制化潜力。
有了AI,更要专注自己擅长的事
当然,使用AI也需要设限。做这个项目的时候,我明确对负责人说了三点限制。