「独生子女」更聪明？！国人最新研究：独生子女成长环境会影响大脑结构与功能，独生子女记忆力、语言能力、...

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用于计算灰质体积（GMV），评估宏观结构特征；

2）扩散张量成像（DTI） ： 用于计算各向异性分数（FA），评估白质完整性；

3）静息态功能磁共振（rs-fMRI） ： 用于计算局部一致性（ReHo）和功能连接，分别评估脑区自发神经活动及脑区间时间同步性。

此外，研究者还评估了参与者的认知能力（如工作记忆、语言学习）、心理健康（抑郁、焦虑）以及成长环境（家庭收入、父母教育、空气污染等33项指标）。他们将独生/非独生子女对间存在显著差异的成长环境定义为PEEs，通过因果中介分析（CMA）和结构方程模型（SEM）探究PEEs如何中介/调节GWS与脑影像及行为表型的关联，并量化直接/间接效应对表型的相对贡献等。

倾向评分匹配（PSM）前后OC与non-OC的协变量差异

研究结果显示，两组人员的脑成像方面存在差异，具体来说， 独生子女（OC）组内侧额顶叶皮层（MFPC）、右旁中央小叶（PCL_R）和左颞下回（ITG_L）的灰质体积（GMV）更小，而双侧小脑后叶（CPL_L/R）GMV更大 。 这里，我们重点来说说MFPC这项指标，目前研究认为，较小的 MFPC 体积却与更好的记忆力相关。

如何理解呢？MFPC 体积在青春期前达到峰值，随后几乎呈线性下降，但在不同的发育阶段，这种下降具有不同的意义：在生命后期（如老年人），脑体积减小反映了突触、神经元和其他成分的丧失，这与神经元效率降低和认知能力下降有关。然而，在成熟前（如年轻成年人），区域体积减小反映了突触修剪、轴突管径改变和髓鞘形成的综合作用，并且与更高的神经元效率和神经认知能力增强相关。

另外，研究人员推测， GWS 与大脑及小脑体积的相反关联可能与以下几方面的差异有关 ： （1） 发育轨迹（大脑体积在 10 岁前达到峰值 ，而小脑体积在 18 岁前呈线性增加 ）； （2） 对暴露的反应（在年轻人中，城市化与较小的大脑体积和较大的小脑体积相关 ）； （3） 敏感期（城市化对大脑和小脑体积的影响存在明显的敏感期 ）； （4） 直接和间接影响（GWS 直接影响小脑体积，但主要通过家庭 SES 间接影响大脑体积）。

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