主要观点总结
豆包AI的智能P图功能再次升级,带来了许多新的特点,如自然语言处理、精准的文字编辑、局部图像修改、图像风格迁移等。这主要得益于其背后的图像编辑模型SeedEdit 3.0的全量上线。该模型通过引入多源数据融合策略与定制化奖励机制,成功突破了图像编辑的瓶颈,展现了惊人的稳定性和真实感。此外,豆包APP的超强图片编辑能力,真正做到了「言出法随」。随着AI修图的3.0时代的来临,豆包已经变成设计师们的工作利器。
关键观点总结
关键观点1: 豆包AI的智能P图功能进化到了新的高度。
通过自然语言处理,实现精准的图片编辑。
关键观点2: SeedEdit 3.0模型的引入。
该模型通过多源数据融合策略与定制化奖励机制,改善了关键任务的编辑质量,如主体还原、背景一致性、细节保真度等。
关键观点3: 豆包APP的图片编辑能力。
它不仅能完成简单的P图任务,还能处理复杂的设计工作,如超写实建模与视觉美学体验等。
关键观点4: SeedEdit 3.0对非编辑区域的保持能力很强。
它既能留住细节,又能兼顾美感,让图片编辑更加自然。
关键观点5: AI修图的进步代表了生产力的提升。
随着图像生成的质量越来越高,AI生图也开始从「玩具」逐渐进化成真正的生产力工具,让创意和灵感得以爆发。
正文
还是局部图像任意修改细节。
豆包在精细且自然地处理编辑区域的同时,都能高保真地维持其他信息。
这次豆包的能力提升主要得益于图像编辑模型SeedEdit 3.0全量上线。
经过两个版本的迭代,豆包AI智能生图直接化身你个人专属的P图专家。
爱因斯坦在上海
一秒入古画,人在画中游
将衣服和发型换成大人模样
而且,操作起来既然不用纠结细节,也无需学习复杂的软件界面。
你只需要一句简单的指令,便能看到想象力如何被一键点亮。
一直以来,AI在图像编辑领域都有个很难过去的坎——在图片中「准确地」添加文字。
举个例子,比如我们想在眼镜左镜片上添加文字「暴」,右镜片上添加文字「富」。
这时,模型不仅需要完全理解图片(找到墨镜),并且还要理解要添加的文字(别认错字)。
对于这项任务,即使是国外的扛把子ChatGPT,翻车也是常态。尤其,是在处理中文时。
比如将图中的「暴富」换成「发财」,ChatGPT两个字都打错了。
相比之下,豆包就能完美达成。
改文案、做海报,简直是打工人神器,以后编辑图片不用再求人了。