第八届磁共振脑网络数据处理班

正文

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• GRETNA ：

• 静息态 fMRI 数据处理

• 静态网络构建

下午

GRETNA 讲解和上机操作（一）

• GRETNA ：

• 网络属性介绍，网络拓扑分析

第三天

3 月 2 日

杨田雨

上午

网络属性统计

• 脑网络统计原理简介

• GRETNA 统计模块介绍

下午

统计结果可视化

• GRETNA 可视化模块

• MATLAB 作图

• BrainNet Viewer 介绍

晚上

脑影像机器学习与实战

• 机器学习简介

• 分类、回归、交叉验证等

• MVPA 、 SVM 简介

• PRoNTo 影像模式识别工具包实战

第四天

3 月 3 日

仲苏玉

上午

脑白质网络构建和分析

• 基于 DTI 数据的人脑连接组学的方法学

• 基于 DTI 数据的人脑连接组学的应用研究现状

• PANDA 基本原理介绍

下午

• 脑白质网络连接组分析软件 PANDA 实例及上机操作

晚上

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