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声量高≠销量高
品牌声量的起伏与销售曲线的波动，往往存在复杂的关联性以及时间差。高曝光、低转化的现象也一直存在，如果无法建立声量与销量长期监测、观察的窗口，就无法对带来销量的品牌动作进行定位、溯源。
要解决这三个问题，就需要建立完善的品牌评估体系，并且这一体系需要具备三大能力——穿透数据泡沫的洞察力、连接碎片信息的整合力、量化心智影响的解释力。接下来就详细说下新榜声量通如何帮助企业搭建科学的品牌评估模型，用具体的指标进行效果评估和工作考核。
新榜声量通助力品牌破局
建立科学的品牌效果评估模型
早在20世纪，有着“品牌资产之父”之称的大卫·艾克，在《管理品牌资产》一书中首次系统提出“品牌资产”的概念，构建了由品牌忠诚度、知名度、感知质量、品牌联想和其他专有资产组成的分析框架。
随着数字化时代用户行为和决策路径更加复杂，我们结合该理论框架，并参考目前数十家行业头部企业的品牌评估体系，整理出了品牌3个维度的可量化评估体系，帮助品牌由表及里，由浅入深评估品牌的营销效果，解决传统评估中数据虚假、割裂，声销分离等痛点，切实验证品牌工作的价值。
1.
第一维度：
品牌传播指标
单一的数据指标难以对品牌进行较全面的评估，但是基础的数据维度仍然是我们首先关注的。
不过需要我们做好多平台数据聚合、数据“脱水”和多维度内容分析。
全方位追踪市场品牌传播数据、用户对品牌的认知程度以及对品牌印象如何。
【衡量指标】
品牌传播指标：
指品牌内容传播效果，即品牌信息通过各种渠道传递给目标受众后，内容产生的结果及影响力。
我们可以通过各平台数据表现及分析，全方位追踪品牌社媒内容传播情况。
新榜声量通全方位获取品牌相关内容，一屏查询品牌各平台数据表现，并且利用AI精准去除内容关联性低、水军刷量等“脏数据”，实时监测品牌在各平台真实传播情况，掌握品牌传播效果趋势波动，多维度分析内容曝光、互动等情况，帮助品牌及时优化、调整当下的内容策略。
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2.
第二维度：
品牌资产指标
在原有的“品牌资产”五星模型中，我们会重点展开对于品牌知名度、品牌美誉度和品牌联想度的量化统计方式。
