大摩提前剧透DeepSeek R2！！

主要观点总结

摩根士丹利发布最新研究报告，探讨DeepSeek R2对日本SPE行业的影响。报告主要介绍了五个关键点：R2参数量的大幅增长，硬件的国产化转向，成本的大幅降低，多模态技术的升级以及可能带来的全球AI产业格局的变化。同时，报告还提及了微信推荐机制的改变。

关键观点总结

关键观点1: R2参数量的大幅增长

R2参数量达到1.2万亿，是前代R1的1.8倍。

关键观点2: 硬件全面转向国产化

R2将使用华为昇腾910B进行训练和推理，抛弃了英伟达的H100。

关键观点3: 成本大幅降低

每百万token输入成本仅需0.07美元，对比GPT-4 Turbo降低97.3%，输出成本也大幅下降。

关键观点4: 多模态技术的升级

首次实现文本、图像、语音、视频多模态处理，超越CLIP模型11.6%，并扩展至中文、日语等非英语场景。

关键观点5: 全球AI产业格局的变化

如果DeepSeek R2能如期落地，将成为全球AI产业格局的又一拐点事件。

正文

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给大家划一下研报的重点：

1、 R2参数量达到1.2万亿

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