以科技创新助力央企司库体系建设

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近年来，中国电信翼支付发挥自身在大数据、图计算、AI、数据安全、产业风控等方面的技术优势和经验积累，加快运用科技能力，构建了“司库数据治理底座、建模分析、司库智能化工具箱平台应用”全流程司库科技能力体系。

一是从数据采集治理入手，通过研发监管数据服务平台、高性能云原生数智平台，打造高效司库大数据平台底座，解决司库数据实时采集和基础数据治理问题。中国电信翼支付通过自身专业技术能力，支持央企实现数据抓取更快入库，借助数据清洗、校验、可视化技术，提高央企数据报送准确性，从而满足司库数据“全级次、全链条、全流程”穿透式监管要求。

二是从数据运用能力入手，加强司库算法模型研发。中国电信翼支付针对部分央企司库风控模型能力提升的需求，从产业风控、产业画像、智慧运营三方面，加大研发攻关力度，将央企司库实践中的算法模型与司库监管要求相融合，围绕穿透式监管面临的虚假贸易、应收清收、挂靠经营、资金合规风险等热点，基于司库数智中台和算法模型能力打造司库应用工具箱平台，面向央企推广虚假贸易、客商风险画像、民企挂靠、空壳公司识别、特定利益关系关联图谱等扫描技术和风控识别，助力央企穿透式监管，通过原子能力（指中国电信在提供通信服务过程中所具备的基础、核心和最小的能力单元）事前接入，实现央企风险源头治理。

三是从决策应用入手，中国电信翼支付以提升财务管理精益化、集约化、智能化水平为目标，通过大模型报告、AI智能客服等技术支持央企开展财务管理数智化决策。

研发监管数据服务平台

支持央企司库数据获取和使用

央企司库体系建设的首要问题是数据采集，数据采集的及时性、准确性和完整性直接关系到央企司库的数智化发展。 为此，中国电信翼支付自主研发了监管数据服务平台，借助数据获取、校验、可视化技术，推动司库数据及时上报、自动校验、交叉验证，并实现与国务院国资委系统的高效对接，确保数据的安全性、智能性与高效性。

在数据获取方面，监管数据服务平台可推动解决数据实时采集问题。通过可视化流程管控，支持企业按管理层级逐级下发数据采集任务，下级逐级上报，上级对数据审核校验和汇总，实现多层级高效采集。该平台能够自动识别数据中存在的不规范问题，比如重复、缺省、异常数据等，并智能执行数据清洗和修正，大幅减少人工干预。此外，平台还内置标准化格式、条件筛选、验证等功能，通过数据格式统一和筛选分析，助力提升司库数据一致性、准确性和完整性。

为进一步增强司库数据质量，监管数据服务平台接入外部超2亿工商主体、司法等外部数据，支持司库上报数据与外部数据交叉校验，显著提升了上报司库数据智能校验能力。通过数据总览、各类专题分析大屏，平台支持从数据总览到司库各细分指标的对标监管、实时预警，助力可视化分析和穿透式监管。监管数据服务平台还可通过标准接口与央企司库数据源系统无缝对接，同时与国务院国资委部署在各央企的数据采集前置机（一种用于采集企业内部数据的设备）打通，助力实现司库数据高效同步、实时上报。

研发数智中台

提升央企基础数据治理和智能化水平

针对部分央企司库大数据平台计算效率不高、数据不一致、数据治理前清后乱、数据存储和传输过程中存在数据安全隐患等问题，中国电信翼支付自主研发了高性能云原生大数据平台，构建多源异构数据模型，依托多年数据治理经验和方法论，为业务监管提供数据中台的支持。

通过加大数据模型开发，尤其是风控模型研发力度，中国电信翼支付打造了助力央企数字化提升的数智中台。针对数据体量较大、数据质量低、处理时效不高的央企，数智中台通过多源异构数据模型以及中国电信翼支付数据治理方法论及治理平台能力，依托一站式数据治理解决方案，有效提升数据质量及治理效率，显著降低数据治理成本。

针对有一定数据运营基础的央企，数智中台可提供高效大数据计算服务，借助支付、消费、信控等场景，为核心的全域数据提供智能产品服务。依托海量异构多源产业数据和高性能计算能力，数智中台可实现PB级数据存储与处理能力，流计算处理事件峰值百万级并发毫秒级响应，元数据支持千万级实体毫秒级响应。同时，围绕国务院国资委关于穿透式监管相关工作要求，数智中台基于中国电信翼支付自主研发的一站式大模型MaaS平台，结合自研领域大模型，助力穿透式监管大模型建设以及业务场景落地，提升央企穿透式监管和风险防控能力。

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