专栏名称: 解螺旋

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性价比高好复现！陆军军医大学团队靠干湿结合发27.7分一区Top！(配工具+教程）

解螺旋 · 公众号 · 医学 · 2025-04-26 17:30

正文

1.选择数据库

根据你的研究目标，选择合适的数据库，比如TCGA、GEO、Ensembl等。

2.数据下载

从选定的数据库中下载相关的数据集，通常包括基因表达数据、突变数据、临床信息等。

3.数据处理

可使用R语言或Python等编程语言对下载的数据进行预处理，包括数据清洗、标准化等。

4.数据分析

进行差异表达分析、富集分析、网络分析等，挖掘潜在的生物学意义。

5.结果可视化

将分析结果进行可视化，帮助理解数据和结果。

6.”湿实验“验证

如果有必要，可以设计实验来验证生信分析的结果，如qPCR、Western blot、细胞功能实验等。

你的研究方向能套用生信模型吗？

如何判断自己能不能发生信文章？

最简单的办法，一个字—— 搜！

通过常用的文献数据网站（如PubMed、知网）、AI工具（DeepSeek、NewIdea）等等，输入你的研究方向的 “关键词” ，直接检索是否有相关的文章。

用什么工具搜比较好？关键词怎么列？ 猕猴桃老师手把手教学，跟着学你就能轻松掌握！👇

怎么快速有效率的完成生信分析？

对生信初学者来说，最大的困难可能就是生信数据库挖掘了。

在本次免费直播课上，猕猴桃老师会以 数据库挖掘+数据分析工具实操 为主的课题模式，带大家了解生信数据挖掘的常规思路。

数据集调研

课上，老师