正文
。欧洲在与人工智能相关的论文发表数量方面也落后于中国和美国。
人才储备
也是AI竞赛中的一个关键因素。美国和中国吸引了顶尖的AI人才，许多领先的AI科学家在美中两国工作或攻读研究生学位。欧洲对人工智能的学术关注尚未转化为同等水平的商业化，导致人才迁移到与行业联系更为紧密的国家，主要是美国。在培养、吸引和留住顶尖AI人才方面，欧洲面临严峻的挑战。
另一个衡量三大经济体竞争力的指标，是
AI基础设施
。美国和中国拥有强大的计算基础设施，这对于训练AI模型和开展高级研究至关重要。欧洲在这方面落后，影响了它在同一水平上竞争的能力。在创建具有竞争力的云基础设施和数据生态系统方面，欧洲也落后于美中两国。
那么，欧洲为什么在人工智能的多个领域落后于美国和中国呢？
欧洲由多个国家组成，这些国家拥有不同的语言、文化和优先事项，即使不谈那些没有加入欧盟的国家和已经退出欧盟的国家如英国，欧盟也不像美国和中国那样是一个主权国家，而是27个成员国之间的松散的结合。尽管欧盟委员会和德国、法国这样的欧盟核心国家一直努力促进欧盟的市场一体化，但欧盟仍然存在市场碎片化的情况，这阻碍了大型 AI 项目和统一数据集的创建。
欧盟的监管框架强调隐私、安全和道德考量，例如通用数据保护条例（
General Data Protection Regulation
，英文缩写
GDPR
），虽然这些考量很重要，但与美国和中国较为宽松的监管环境相比，过分严格的监管往往会延迟AI创新、开发和部署的速度。
德国科技公司 SAP 的首席执行官克里斯蒂安·克莱恩就曾经表示过，
过度监管可能会阻碍欧洲初创企业的发展。
美国科技巨擘谷歌的欧洲、中东和非洲地区总裁马特·布里廷最近也说过：“
在欧洲开发、发布或使用技术，比世界上任何其他地方都困难。
”
欧洲的《人工智能法案》是全球第一部全面监管AI的法规，它根据风险类别，将AI技术分为了“不可接受”“高”“中”“低”四个级别。AI应用程序的风险越大，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格，违规者最高将面临其全球营收7%的罚款。
图解：欧洲的《人工智能法案》是全球第一部全面监管AI的法规
有人甚至开玩笑说：
欧洲现在拥有的AI法规比像样的AI公司还要多。
